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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/estadistica-aplicada-fundamentos
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课程名称：应用统计基础 课程概述：本课程面向各个领域的专业人士，旨在帮助他们掌握应用统计的基本概念。课程内容特别适合希望在工程、管理或经济等领域继续研究生学习的专业人士，也适合希望强化或补充统计基础知识的大学生，利用该MOOC提供的多种资源。统计学作为应用数学的一个分支，涉及数据的收集、描述和分析，现已成为现代生活中不可或缺的一部分。统计不仅对工程、经济和基础科学的实践至关重要，也在解释社会或经济趋势方面扮演着重要角色。统计应用广泛，从数据的组织到客户特征的描述，再到更高效的市场营销活动设计和社会政策的制定，均体现了统计学的重要性。特别是在20世纪日本制造业的成功中，统计方法和统计思维的应用极大地提升了质量和效率。 课程的主要目标是让参与者系统掌握重要的统计概念及其应用。课程将特别强调对统计数据描述性分析的理解，以及基本参数估计方法的掌握。课程重点包括简单线性回归和多重回归模型的理解及其应用机会。课程内容严谨且易于理解，结合真实情境的简化案例进行讲解，并配有视频和练习，以促进对所涵盖概念的理解。 课程大纲： 1. 模块一：样本分布与描述统计 - 介绍统计的基本概念，包括如何计算、解释和分析数据集的主要描述性统计，以及构建估计量和理解其基本性质及应用。 2. 模块二：置信区间 - 学习最常用的置信区间的构建、分析和解释，最终能够构建、计算和理解置信区间。 3. 模块三：假设检验 - 研究零假设与对立假设的定义，统计检验和临界区域，以及常见假设检验的构建，最终能够识别、制定和评估广泛应用的统计假设检验。 4. 模块四：线性回归 - 探讨简单线性和多重回归模型的制定，分析和解释其结果，最终能够构建线性回归模型，理解其结果并验证其假设。 通过这个课程，学员将能有效应用统计知识，增强专业能力和社会责任感。
Name:Módulo sin título
Description:
Name:Distribuciones muestrales y estadística descriptiva
Description:Bienvenidos al primer módulo de este curso donde haremos una introducción al mundo de la estadística. En este módulo trataremos conceptos básicos de estadística descriptiva y de estimación de parámetros poblacionales. Al final de este módulo serás capaz de: calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas de un conjunto de datos; y de construir estimadores, y comprender e interpretar sus propiedades básicas y sus aplicaciones.
Name:Intervalos de confianza
Description:En este módulo nos ocuparemos de estudiar la construcción, análisis e interpretación de los intervalos de confianza de uso más común en las aplicaciones. Al final de este módulo serás capaz de: construir, calcular e interpretar intervalos de confianza
Name:Pruebas de Hipótesis
Description:En este módulo nos ocuparemos de estudiar las definiciones de hipótesis nula e hipótesis alterna, prueba estadística y región crítica, errores tipo I y tipo II, así como la construcción de pruebas de hipótesis de uso más común en las aplicaciones. Al final de este módulo serás capaz de: identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.
Name:Regresión Lineal
Description:En este módulo nos ocuparemos de la formulación de modelos de regresión lineal simple y múltiple, así como el análisis e interpretación de sus resultados. Al final de este módulo serás capaz de: construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar sus supuestos.
El curso está orientado a profesionales de diferentes campos, que estén interesados en adquirir conceptos fundamentales de estadística aplicada. El contenido del curso será particularmente útil para profesionales que estén interesados en adelantar estudios de postgrado en ingeniería, administración o economía, entre otras profesiones, y que requieran de una adecuada fundamentación en estadística. También será de utilidad para estudiantes universitarios que deseen reforzar o complementar su formación básica en estadística, aprovechando los diferentes recursos con los que cuenta este MOOC. o La estadística es un campo de la matemática aplicada que se ocupa de la recolección, descripción y análisis de datos. Actualmente, esta disciplina no es solo fundamental para el ejercicio de la ingeniería, la economía y las ciencias básicas, sino que cada vez es más importante en aspectos de la vida moderna. Múltiples artículos son publicados diariamente en periódicos y revistas a través de los cuales se pretenden explicar tendencias sociales o económicas, siendo evidente que la estadística no solo es importante para ser un buen profesional, sino también para ser un miembro de la sociedad bien informado. o Las aplicaciones de la Estadística van desde la organización de grandes cantidades de datos, pasando por la caracterización de los clientes de una compañía o individuos de una región, hasta el diseño de campañas de mercadotecnia más eficientes, y el desarrollo de políticas sociales. Algo a lo que se atribuye el gran éxito de los japoneses en la industria de la manufactura, durante el siglo XX, es al uso de métodos estadísticos y al pensamiento estadístico del personal gerencial, lo cual permitió enfocar la atención en el análisis y uso de los datos para mejorar la calidad y eficiencia de sus procesos de fabricación. o El curso tiene como objetivo principal que los participantes adquieran una formación sólida en los conceptos más importantes de estadística, y sus aplicaciones. En este curso haremos especial énfasis en que logres una adecuada comprensión del análisis descriptivo de datos estadísticos, así como de los métodos básicos para la estimación de parámetros poblacionales, finalizando con el entendimiento de los modelos de Regresión Lineal Simple y Múltiple, y las oportunidades de aplicación de dichos modelos. o El curso tiene un buen balance entre el rigor en el tema y la presentación del contenido de una forma sencilla, con base en ejemplos que abordan situaciones reales simplificadas, y cuenta con videos y ejercicios orientados a facilitar la comprensión de los conceptos que se cubren en este curso.
