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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/engajamento-conversao-e-o-consumidor
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课程总结：参与、转化与消费者 欢迎参加《参与、转化与消费者》课程。在本课程中，您将学习到多种数据分析技术，这些技术将帮助您追踪和监测消费者的参与度及其转化水平。 通过学习，您将能够使用Python数据分析技术来了解客户旅程的各个阶段，并做出相应的管理决策。课程分为四个模块，每个模块为期一周，包含视频、阅读材料和学习测试。在每个模块结束时，还有一项知识点评估。 课程大纲如下： 1. **模块 1 | 通过最小二乘法和线性回归识别参与度和转化驱动因素**：本模块将探讨消费者在在线环境中的决策过程，了解客户在虚拟环境中购买的旅程及互联网如何为组织带来新机会。 2. **模块 2 | 通过 logistic 回归识别参与度和转化驱动因素**：本模块将讲解通过工具来衡量结果，以支持结果分析的过程。 3. **模块 3 | 参与、转化与决策树**：本模块讨论如何通过数据可视化监测关键绩效指标（KPI），使用例如Python等软件。 4. **模块 4 | 通过人工神经网络进行客户流失分析**：本模块将介绍使用聚类技术进行市场细分的过程。 我们非常高兴您能加入这个课程，希望您能充分利用这里呈现的概念。祝学习愉快！
Part: 1
Title:Módulo 1 | Identificação dos Drivers de Engajamento e Conversão pela Regressão MQO e Linear
Description:Este módulo irá abordar o processo decisório do consumidor no ambiente online. Isso significa compreender a jornada que o cliente atravessa para chegar até a compra no ambiente virtual. Iremos compreender como a Internet trouxe novas possibilidades para as organizações.
Part: 2
Title:Módulo 2 | Identificação dos Drivers de Engajamento e Conversão pela Regressão Logística
Description:Neste módulo, será abordado o processo de mensuração de resultados por meio de ferramentas que apoiam o processo de análise de resultados.
Part: 3
Title:Módulo 3 | Engajamento, Conversão e Árvores de Decisão
Description:Neste módulo, iremos discutir de que forma é possível monitorar KPI’s por meio de visualização de dados utilizando os softwares, como o Python.
Part: 4
Title:Módulo 4 | Customer Churn por Meio de Redes Neurais Artificiais
Description:Neste módulo iremos abordar o processo de segmentação de mercado utilizando a técnica de Cluster.
Nossas boas-vindas ao Curso Engajamento, Conversão e o Consumidor. Neste curso, você aprenderá sobre as diferentes técnicas de análise de dados que permitem acompanhar e monitorar o consumidor com relação ao seu engajamento e aos seus níveis de conversão. Ao final deste curso, você será capaz de utilizar técnicas de análise de dados utilizando Python para compreender diversas etapas da jornada do cliente e tomar as decisões gerencias apropriadas. Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos. Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados. Bons estudos!
