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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/econometria-basica-aplicada
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课程名称：应用基础计量经济学 课程概述：本课程旨在向学生介绍与经济变量相关的线性模型估计方法。学生将能够理解简单模型，并对感兴趣的模型进行假设检验。 课程大纲： 1. 因果关系与相关性及统计学回顾 - 内容描述：讨论因果关系和相关性之间的区别，并回顾相关的统计学基础知识。 2. 简单线性回归模型 - 内容描述：介绍简单线性回归模型的构建与分析方法。 3. 多元线性回归模型 - 内容描述：学习如何构建和分析多元线性回归模型，以同时考虑多个经济变量。 4. 模型的规范化 - 内容描述：探讨如何正确规范化回归模型，以提高模型的有效性和准确性。 5. 统计推断 - 内容描述：介绍统计推断的基本概念，帮助学生理解如何进行假设检验。 6. 异方差性与自相关性 - 内容描述：讨论异方差性和自相关性对回归模型估计的影响，以及如何进行相应的调整。 通过以上的学习，学生将能够掌握基础计量经济学的方法，应用于实际经济数据分析中。
Name:Causalidade vs. Correlação e revisão de estatística
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Name:Modelo de regressão linear simples
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Name:Modelo de regressão linear múltipla
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Name:Especificação dos modelos
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Name:Inferência estatística
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Name:Heterocedasticidade e Autocorrelação
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Buscaremos introduzir aos alunos métodos de estimação de modelos lineares que relacionam variáveis econômicas. Espera-se que o aluno seja capaz de entender modelos simples e testar hipóteses sobre os modelos de interesse.
