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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/decisoes-de-marketing-baseadas-em-dados
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课程名称：基于数据的营销决策 概述： 欢迎参加《基于数据的营销决策》课程。在本课程中，您将学习到用于进行营销操作决策的数据分析技术，以提高成功的机会。通过这门课程，您将能够使用Python进行各种分析，帮助您在营销组合（价格、地点、产品和促销）方面做出决策。 该课程分为四个模块，按周提供学习内容。每个模块包括视频、阅读材料和学习评估测试。每个模块结束时都有一个知识验证评估。 我们非常高兴您能参加这门课程，并期待您充分利用所提供的概念。 祝学业顺利！ 课程大纲： 第一部分：模块1 | 基于关联规则的产品推荐 在本模块中，将介绍购物模式映射技术，以了解哪些产品会一起被购买。这种分析可以更好地安排实体店和在线商店中的产品分配。 第二部分：模块2 | 基于相似度的产品推荐 本模块将讨论通过相似度分析，识别哪些产品应该与消费者可能正在寻找的其他产品一起推荐。这使得跨销售策略更有效，能够为消费者提供更具吸引力的优惠。 第三部分：模块3 | 通过合成分析确定价格 在本模块中，我们将讨论如何通过使用Python等软件监控关键绩效指标（KPI），并通过数据可视化的方法进行分析。 第四部分：模块4 | 通过时间序列进行产品分析 本模块将介绍通过时间序列进行产品分析的方法。通过这种分析，可以评估消费者与数字产品互动过程中捕捉到的行为数据。
Part: 1
Title:Módulo 1 | Recomendação de Produtos por Regras de Associação
Description:Neste módulo, serão abordadas as técnicas de mapeamento de padrão de compra, tendo como utilidade compreender que produtos são adquiridos em conjunto. Esta análise permite que seja estruturada de forma mais adequada a distribuição de produtos em uma loja física ou na loja virtual.
Part: 2
Title:Módulo 2 | Recomendação de Produtos por Similaridade
Description:Neste módulo, serão abordadas as análises realizadas a partir de similaridade, que permitem ao pesquisador identificar que produtos devem ser recomendados com outros produtos que o consumidor pode estar buscando. Isso permite a realização de cross-selling mais efetivo, trazendo para o consumidor ofertas com maiores chances de serem atrativas.
Part: 3
Title:Módulo 3 | Determinação de Preços por meio de Conjoint Analysis
Description:Neste módulo, iremos discutir de que forma é possível monitorar KPI’s por meio de visualização de dados utilizando os softwares, como o Python.
Part: 4
Title:Módulo 4 | Product Analytics por meio de Séries Temporais
Description:Neste módulo será abordado o uso de product analytics, por meio de séries temporais. Nesta análise é possível analisar dados de comportamento capturados a partir da interação dos consumidores com produtos digitais.
Nossas boas-vindas ao Curso Decisões de Marketing Baseadas em Dados. Neste curso, você aprenderá técnicas de análise de dados que são utilizadas para tomar decisões operacionais de marketing (composto de marketing) para maior chances de sucesso. Ao final deste curso, você será capaz de fazer diversas análises utilizando Python, que irão ajudar na tomada de decisão sobre o composto de marketing – Preço, Praça, Produtos e Promoção. Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos. Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados. Bons estudos!
