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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/daten-fur-die-erkundung-vorbereiten
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课程名称：数据探索的准备 概述：这是谷歌数据分析证书的第三门课程。在这系列课程中，您将学习为数据分析入门职位所需的所有知识。通过深入理解前两门课程的主题，您将接触新主题，帮助您掌握实用的数据分析技能。您将学习如何使用表格和SQL等工具提取和利用符合目标的数据，以及如何组织和保护数据。谷歌的数据分析专业人士将继续指导您，展示如何使用最佳工具和资源完成数据分析专业人员的常见任务。完成该证书课程后，学习者将具备申请数据分析入门职位的能力，无需预备知识。 在本课程中，您将： - 探索数据分析专业人员如何决定收集哪些数据进行分析 - 学习结构化和非结构化数据、数据类型和数据格式 - 学会识别数据中的各种偏差，以确保数据的可信性 - 学习数据分析专业人员如何在数据库和数据集中使用表格和SQL - 探讨开放数据、数据伦理与隐私保护之间的关系及其重要性 - 学习如何访问数据库并提取、过滤和排序其中的数据 - 了解结构化和保护数据的最佳实践 课程大纲： 1. 数据类型与结构：您将学习日常生活中如何生成数据，以及数据分析专业人员如何决定收集哪些数据进行分析。 2. 偏差、可信性、隐私、伦理和访问：您将了解到如何识别数据中的不同偏差，确保数据的可信度，以及数据伦理和隐私的重要性。 3. 数据库：您将了解在数据分析中如何访问数据库及其数据，并探讨元数据的概念。 4. 数据的结构与保护：您将学习数据的结构化和保护的最佳实践，以及如何使用文件命名规范。 5. 课程挑战：通过复习术语和定义，考验您在数据收集、伦理和隐私、偏差等方面的知识，并应用表格和SQL功能进行实际操作。 该课程旨在帮助学习者掌握数据分析的基础知识，为职业发展打下良好基础。
Part: 1
Title:Datentypen und -strukturen
Description:Wir alle generieren in unserem täglichen Leben viele Daten. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie wir Daten generieren und wie Fachkräfte für Datenanalysen entscheiden, welche Daten für die Analyse gesammelt werden. Sie lernen auch strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate kennen, während Sie Ihre Daten für die Erkundung aufbereiten.
Part: 2
Title:Verzerrungen, Glaubwürdigkeit, Datenschutz, Ethik und Zugang
Description:Wenn Fachkräfte für Datenanalyse mit Daten arbeiten, überprüfen sie immer, ob die Daten unverzerrt und glaubwürdig sind. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Sie unterschiedliche Arten von Verzerrungen in Bezug auf Daten erkennen und wie Sie dafür sorgen, dass Ihre Daten glaubwürdig sind. Außerdem werden Sie sich mit Open Data und dem Verhältnis zwischen Datenethik und Datenschutz sowie mit deren Bedeutung auseinandersetzen.
Part: 3
Title:Datenbanken: Wo Daten gespeichert sind
Description:Bei der Analyse von Daten greifen Sie meist auf Daten aus einer Datenbank zurück.Hier sind die Daten gespeichert. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie alles über Datenbanken, z. B. wie Sie darauf zugreifen und die darin enthaltenen Daten extrahieren, filtern und sortieren. Außerdem werfen Sie einen Blick auf Metadaten, um die verschiedenen Typen und deren Verwendung durch Fachkräfte für Analysen zu ermitteln.
Part: 4
Title:Strukturierung und Schutz Ihrer Daten
Description:Gute Organisationsfähigkeiten sind fast überall im Arbeitsleben gefragt, Data Analytics ist da nicht anders. In diesem Teil des Kurses lernen Sie die Best Practices zum Strukturieren und Schützen von Daten kennen. Außerdem erfahren Sie, wie Fachkräfte für Datenanalyse Dateinamenskonventionen verwenden, um ihre Arbeit zu strukturieren.
Part: 5
Title:*Kurs-Challenge*
Description:Bereiten Sie sich auf die Kurs-Challenge vor, indem Sie die Begriffe und Definitionen im Glossar wiederholen. Zeigen Sie dann Ihr Wissen über Datenerhebung, Ethik und Datenschutz sowie Verzerrung während des Quiz. Sie haben auch die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten mit Tabellenkalkulations- und SQL-Funktionen sowie Filtern und Sortieren anzuwenden. Sichern und strukturieren Sie schließlich Daten mit Best Practices für Data Analytics.
Dies ist der dritte Kurs des Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Während Sie Ihr Verständnis der Themen aus den ersten beiden Kursen weiter ausbauen, werden Sie auch in neue Themen eingeführt, die Ihnen helfen, praktische Data-Analytics-Fähigkeiten zu erwerben. Sie erfahren, wie Sie Tools wie Tabellenkalkulationen und SQL verwenden, um die richtigen Daten für Ihre Ziele zu extrahieren und zu nutzen und wie Sie Ihre Daten organisieren und schützen. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Im Verlauf dieses Kurses werden Sie: - Herausfinden, wie Fachkräfte für Datenanalyse entscheiden, welche Daten für die Analyse gesammelt werden - Mehr über strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate erfahren - Erfahren, wie Sie verschiedene Arten von Verzerrungen in Daten identifizieren können, um die Glaubwürdigkeit der Daten sicherzustellen - Erfahren, wie Fachkräfte für Datenanalyse Tabellenkalkulationen und SQL mit Datenbanken und Datensätzen verwenden - Sich mit Open Data und dem Verhältnis zwischen Datenethik und Datenschutz sowie mit deren Bedeutung auseinandersetzen - Lernen, wie Sie auf Datenbanken zugreifen und die darin enthaltenen Daten extrahieren, filtern und sortieren - Die Best Practices zum Strukturieren und Schützen von Daten kennenlernen
