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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/daten-bereinigen
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课程名称：数据清理 概述：这是谷歌数据分析证书的第四门课程。在这门课程中，您将学习到为数据分析入门职位所需的所有知识。课程将帮助您加深对数据分析及其相关概念和工具的理解，这些都是数据分析专业人士在工作中使用的。您将学习如何使用电子表格和SQL来检查和清理数据，以及如何验证数据清理的结果并撰写报告。来自谷歌的数据分析专家将不断指导您，并向您展示如何利用最佳工具和资源完成数据分析专业人士的常见任务。完成该证书课程后，学习者将具备申请数据分析入门职位的能力，无需任何先前的知识。 课程结束后，您将能够： - 学习如何验证数据完整性 - 探索使用电子表格的数据清理技术 - 开发用于与数据库交互的基本SQL查询 - 应用基本的SQL函数来转换数据变量 - 形成验证数据清理结果的概念 - 讨论数据清理报告的要素及其重要性 课程大纲： 1. **数据完整性的意义**：了解数据生成的过程以及数据完整性在成功决策中的重要性，学习结构化和非结构化数据、数据类型及数据格式。 2. **完美清理的数据**：学习干净数据与脏数据的区别，并掌握使用电子表格等工具的数据清理技术。 3. **使用SQL清理数据**：学习如何使用SQL进行数据清理，了解可用于清理和调整数据的SQL查询和功能。 4. **验证清理结果和撰写报告**：学习数据清理过程中验证和报告的流程及其益处，准备数据进入下一步分析。 5. **可选：在简历中添加数据**：了解创建引人注目的简历的过程，强调您的优势和经验，并在求职前改进简历。 6. **课程挑战**：复习术语和定义，通过测验证明您对样本大小、数据完整性和将数据与商业目标链接的理解，以及在电子表格和SQL中应用数据清理技术的能力，最后文档化、报告和验证您的数据清理过程及结果。
Part: 1
Title:Die Bedeutung der Integrität
Description: Während Sie beginnen, darüber nachzudenken, wie Sie Ihre Daten für die Erkundung vorbereiten können, wird in diesem Teil des Kurses aufgezeigt, warum Datenintegrität für eine erfolgreiche Entscheidungsfindung so wichtig ist. Sie erfahren, wie Daten generiert werden und welche Techniken Fachkräfte für Datenanalyse verwenden, um zu entscheiden, welche Daten für die Analyse gesammelt werden. Zudem lernen Sie strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate kennen.
Part: 2
Title:Perfekt bereinigte Daten
Description:Jede Fachkraft für Datenanalyse möchte bei der Durchführung einer Analyse mit sauberen Daten arbeiten. In diesem Teil des Kurses lernen Sie den Unterschied zwischen sauberen und schmutzigen Daten kennen. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich mit Datenbereinigungstechniken, bei denen Tabellen and andere Tools zum Einsatz kommen.
Part: 3
Title:Daten mit SQL bereinigen
Description:Die Kenntnis verschiedener Möglichkeiten zur Bereinigung von Daten kann die Arbeit einer Fachkraft für Datenanalyse erheblich erleichtern. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten mit SQL bereinigen können. Sie lernen Abfragen und Funktionen kennen, die Sie in SQL verwenden können, um Ihre Daten zu bereinigen und anzupassen, um sie für die Analyse vorzubereiten.
Part: 4
Title:Bereinigungsergebnisse verifizieren und Bericht erstellen
Description:Die Datenbereinigung ist ein wichtiger Schritt des Datenanalyseprozesses. Mit der Verifizierung Ihrer Datenbereinigung und anschließenden Berichterstellung zeigen Sie, dass Ihre Daten für den nächsten Schritt bereit sind. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr über die Prozesse, die mit der Verifizierung und Berichterstellung verbunden sind, sowie über deren Nutzen.
Part: 5
Title:Optional: Daten zu Ihrem Lebenslauf hinzufügen
Description:Das Erstellen eines überzeugenden Lebenslaufs wird Ihnen bei Ihrer Karriere in Data Analytics hilfreich sein. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie alles über den Bewerbungsprozess mit einem Fokus auf der Erstellung eines Lebenslaufs, der Ihre Stärken und Erfahrungen hervorhebt. Selbst wenn Sie sich noch nicht auf Jobs bewerben, ist dies ein guter Zeitpunkt, Ihren Lebenslauf zu verbessern. Es ist wie das erste Training in einer neuen Sportsaison – das wollen Sie nicht verpassen!
Part: 6
Title:Kurs-Challenge
Description:Bereiten Sie sich auf die Kurs-Challenge vor, indem Sie die Begriffe und Definitionen im Glossar wiederholen. Beweisen Sie im Quiz dann Ihr Wissen über die Bedeutung von Stichprobengröße, Datenintegrität und die Verknüpfung von Daten mit Geschäftszielen. Sie werden auch die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten im Umgang mit Datenbereinigungstechniken sowohl in der Tabellenkalkulation als auch in SQL anzuwenden. Dokumentieren, berichten und verifizieren Sie am Ende Ihren Datenbereinigungsprozess und Ihre Ergebnisse.
Dies ist der vierte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. In diesem Kurs bauen Sie Ihr Verständnis für Data Analytics und die Konzepte und Tools aus, die Fachkräfte für Datenanalyse bei ihrer Arbeit verwenden. Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten mithilfe von Tabellenkalkulationen und SQL überprüfen und bereinigen und wie Sie die Ergebnisse der Datenbereinigung verifizieren und einen Bericht dazu erstellen können. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Nach Abschluss dieses Kurses können Sie Folgendes: - Lernen, die Datenintegrität zu überprüfen - Datenbereinigungstechniken mit Tabellenkalkulationen entdecken - Grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung mit Datenbanken entwickeln - Grundlegende SQL-Funktionen zum Transformieren von Datenvariablen anwenden - Eine Vorstellung entwickeln, wie die Ergebnisse von Datenbereinigungen verifiziert werden - Die Elemente und die Bedeutung von Berichten zur Datenbereinigung erörtern
