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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-structures-algorithms-3
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课程总结：数据结构与算法 (III) 本课程旨在帮助学员全面理解散列技术及典型的平衡二叉搜索树（BBST）及其应用。通过学习，学员将掌握散列的基本原理，并能够为实际问题设计和实现哈希表。此外，课程还将涵盖诸如Splay树、红黑树及B树等典型的平衡二叉搜索树的理解与实现。学员将学会如何利用BBST解决各种问题，包括范围查询等。 课程大纲概述： - 第零章：课程导入和基本概念介绍。 - 第八章 高级搜索树（上）：深入探讨高级搜索树的结构和应用。 - 第八章 高级搜索树（下）：继续继续高级搜索树的研究。 - 第九章 词典：介绍词典数据结构的实现与应用。 - 编程作业：通过实践巩固课程内容。 通过本课程，学员将具备扎实的数据结构基础，提高解决复杂问题的能力。
Part: 1
Title:第零章
Description:
Part: 2
Title:第八章 高级搜索树（上）
Description:本章内容为：高级搜索树
Part: 3
Title:第八章 高级搜索树（下）
Description:本章内容为：高级搜索树
Part: 4
Title:第九章 词典
Description:本章内容为：词典
Part: 5
Title:编程作业
Description:
By learning this course, you will get a comprehensive grasp of hashing and typical balanced binary search trees, as well as their applications. By the end of this course, you will be able to understand the principle of Hashing, design and implement Hashtables for real problems, understand and implement typical balanced binary search trees such as Splay tree, Red-Black tree as well as B-tree, use BBST to solve various problems such as range query. 通过学习本课程，你将全面了解散列和典型的平衡二叉搜索树技术及其应用。 在本课程结束时，你将能够了解散列的原理，设计和实现用于实际问题的哈希表，了解并实现典型的平衡二叉搜索树，例如Splay树，红黑树以及B树，并使用BBST解决各种问题，例如范围查询。
