|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-scientists-tools-ar
课程评论:没有评论
课程名称:数据科学工具包 概述:本课程将为您提供数据科学工具包的主要工具和想法的介绍。课程概述了数据、查询和数据科学家以及数据分析师使用的工具。课程包含两个部分:第一部分是有关将数据转化为可操作信息的理论基础的介绍;第二部分是对将在程序中使用的工具的实践介绍,如版本控制、Markdown语言、Git、GitHub、R和RStudio。 课程大纲: - 第一周:在第一周,您将了解数据科学专业的目标和目的,以及其各个组成部分。您还将获得该领域的概述,并指导您如何安装R软件。 - 第二周:本周是课程中最密集的讲座周。主要目标是为您准备R、RStudio、GitHub及其他数据科学专业中将使用的工具。 - 第三周:第三周的讲座集中于设计研究的理论问题以及如何将数据转化为知识。如果您遇到困难或希望深入探索某些问题,请在论坛上寻找答案,这是一个优秀的资源!如果您已经是这些问题的专家,请花些时间帮助同行回答他们的问题。这是练习和传授您技能的最佳方式,这也是熟练数据科学家的两个主要特征。 - 第四周:在第四周,我们将专注于课程项目。这是您安装工具并设置将在整个专业及数据科学工作中所需计算的机会。 通过本课程,您将获得数据科学的坚实基础,并掌握必要的工具,以便在未来的学习和工作中取得成功。
Part: 1
Title:الأسبوع الأول
Description:ستتعرف خلال الأسبوع الأول على أهداف ومقاصد تخصص علوم البيانات وعلى كل عنصر من عناصره. ستتلقى أيضًا نظرة عامة عن المجال بالإضافة إلى إرشادات حول كيفية تثبيت برنامج R.
Part: 2
Title:الأسبوع الثاني: تثبيت مجموعة الأدوات
Description:وهذا هو الأسبوع الأكثر كثافة في المحاضرات من الدورة التدريبية. يتمثل الهدف الأساسي في إعدادك لبرامج R وRstudio وGithub والأدوات الأخرى التي سنستخدمها في تخصص علوم البيانات وخلال عملك المستمر كعالِم بيانات.
Part: 3
Title:الأسبوع الثالث: المسائل النظرية
Description:تركز محاضرات الأسبوع الثالث على المسائل النظرية الكامنة وراء تصميم الدراسة وتحويل البيانات إلى معرفة. إذا كنت تواجه مشكلة أو ترغب في استكشاف المسائل بعمق أكثر، فيُرجى البحث عن الإجابات على المنتديات. فهي مصدر ممتاز! وإذا كنت أحد الخبراء الذين على علم بهذه المسائل بالفعل، فيُرجى تخصيص بعض الوقت لمساعدة زملائك في الدراسة من خلال الإجابة عن أسئلتهم أيضًا. ويعتبر هذا من أفضل الطرق لممارسة استخدام مهاراتك وشرحها للآخرين. وهاتان اثنتان من الخصائص الرئيسية لعلماء البيانات الماهرين.
Part: 4
Title:الأسبوع الرابع: تقديم مشروع الدورة التدريبية وتقييمه
Description:في الأسبوع الرابع، سنركز على مشروع الدورة التدريبية. هذه هي فرصتك لتثبيت الأدوات وإعداد الحسابات التي ستحتاجها لبقية التخصص وللعمل في علوم البيانات.
ستتلقى في هذه الدورة التدريبية مقدمة عن الأدوات الرئيسية والأفكار الخاصة بمجموعة أدوات عالم البيانات. تقدم الدورة التدريبية نظرة عامة عن البيانات والاستفسارات والأدوات التي يعمل عليها علماء البيانات ومحللو البيانات. هناك عنصران لهذه الدورة التدريبية. الأول هو مقدمة نظرية عن الأفكار الكامنة وراء تحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتطبيق. والثاني هو مقدمة عملية عن الأدوات التي سيتم استخدامها في البرنامج مثل التحكم في النُسَخ ولغة Markdown وGit وGitHub وR وRStudio.