|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-science-methodology-ru
课程评论：没有评论
课程名称：数据处理与分析方法论 课程概述：尽管近年来计算能力和数据访问显著提升，但我们利用这些数据做出决策的能力却未必相应提高，往往存在未充分利用的情况。许多情况下，我们缺乏对所提问题的深入了解，以及如何正确应用数据来解决特定问题的知识。本课程的主要目标是介绍在数据处理和分析中可以使用的方法，以确保所用数据适当选择并用于寻找具体问题的答案。 在本课程中，您将学习到： - 数据处理和分析问题解决的主要步骤； - 数据处理和分析的基本阶段，从公司或研究问题的表述到数据收集与分析、模型构建及实施后反馈的处理； - 数据分析师的思维方式。 限时活动：现只需每月39美元订阅，即可获得精心整理的学习材料和证书。 课程大纲： 第一部分：问题搜索，方法选择，需求定义与数据收集 该模块将让您了解为何关注数据处理与分析，以及什么是方法论及其对数据分析师的必要性。您将学习到数据处理与分析方法论的原则和流程图，并专注于业务目标分析和分析方法选择的前两个步骤。课程结束时，您将完成实验，学习如何分析业务目标、选择分析方法以及定义数据需求并收集数据。 第二部分：初步探索、数据准备和建模及模型评估 在此模块中，您将了解初步数据探索和数据准备或清洗的含义，还将学习到数据建模的任务及其过程特点。在课程结束时，您将完成实验，掌握初步探索、数据准备、建模和模型评估的各个步骤。 第三部分：部署和反馈 您将在这一模块中了解到模型部署时发生的事情以及反馈对模型的重要性。通过课程作业，您将有机会测试自己对数据处理与分析方法论的理解，并将其应用于解决特定问题。
Part: 1
Title:Поиск проблемы, выбор подхода, определение требований и сбор данных
Description:При изучении этого модуля вы узнаете, почему мы заинтересованы в обработке и анализе данных, что такое методология, и зачем она нужна аналитикам данных. Также вы узнаете о принципах методологии обработки и анализа данных и ее блок-схеме. Вы изучите первые два этапа методологии обработки и анализа данных, в частности, анализ бизнес-целей и выбор аналитического подхода. И в заключение вы выполните лабораторную работу, в ходе которой научитесь осуществлять анализ бизнес-целей и выбирать аналитический подход, а также определять требования к данным и собирать данные для любой проблемы обработки и анализа данных.
Part: 2
Title:Начальное изучение, подготовка и моделирование данных и оценка модели
Description:При изучении этого модуля вы узнаете, что означает начальное изучение данных, а также подготовка или очистка данных. Также вы узнаете о задаче моделирования данных и некоторых особенностях процесса моделирования. И в заключение вы сделаете лабораторную работу, в ходе которой научитесь выполнять этапы начального изучения и подготовки данных, а также этапы моделирования и оценки модели в отношении любой проблемы обработки и анализа данных.
Part: 3
Title:Развертывание и обратная связь
Description:В этом модуле вы узнаете, что происходит при развертывании модели, и почему важна обратная связь относительно модели. Кроме того, в ходе задания, проверяемого коллегами по курсу, вы сможете проверить, насколько хорошо вы усвоили методологию обработки и анализа данных, применив ее на практике для решения определенной проблемы.
Несмотря на то, что в последние десятилетия существенно выросли вычислительные возможности и доступ к данным, наша способность использовать эти данные для принятия решений либо снижается, либо не используется с максимальной эффективностью. Чаще всего у нас отсутствует глубокие знания о задаваемых вопросах и том, как правильно применять данные для решения определенной проблемы. У этого курса всего одна задача, и она заключается в том, чтобы познакомить вас с методами, которые можно использовать при обработке и анализе данных, чтобы убедиться в том, что используемые для решения проблемы данные правильно подобраны и обработаны для поиска ответа на конкретный вопрос. Соответственно, из этого курса вы узнаете о: - основных этапах решения проблемы, связанной с обработкой и анализом данных; - основных этапах обработки и анализа данных: от формулирования проблемы конкретной компании или исследования до сбора и анализа данных, построения модели и обработки обратной связи после внедрения модели; - том, как размышляют аналитики данных. ВРЕМЕННАЯ АКЦИЯ: приобретите подписку всего за 39 долл. США в месяц и получите доступ к отсортированным материалам и сертификат.
