|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-science-methodology-ar
课程评论：没有评论
课程名称： منهجية علم البيانات 课程概述： 尽管近年来计算能力和数据访问大幅提高，但我们在决策过程中利用数据的能力未必得到增强，很多时候我们对所提出的问题缺乏深入理解，也不清楚如何将数据正确应用于实际问题。本课程的主要目的在于分享一种可用于数据科学的方法论，以确保所用数据与问题相关，并得到正确处理。 在本课程中，您将学习： - 数据科学问题处理的关键步骤。 - 数据科学实践中的主要步骤，从形成具体的业务或研究问题，到数据的收集与分析，再到模型的构建和发布后理解反馈。 - 数据科学家的思维方式！ 限时优惠：每月仅需39美元即可访问课程材料并获得证书。 课程大纲： 第一部分：从问题到方法，从需求到收集 描述：在这一单元中，您将了解为何数据科学如此重要、什么是方法论以及数据科学家为何需要方法论。您将学习数据科学的方法及其流程图，并掌握数据科学方法论的前两个阶段，即理解业务和分析方法。最后，通过实验室环节，您将获得如何完成理解业务和分析方法、需求定义与数据收集阶段的实践经验。 第二部分：从理解到准备，从建模到评估 描述：在这一单元中，您将学习理解数据的含义，数据准备或清洗的步骤，以及数据建模的目的和一些特点。通过实验室环节，您将学习如何完成理解数据和数据准备阶段，以及与数据科学问题相关的建模和模型评估阶段。 第三部分：从发布到反馈 描述：在这一单元中，您将了解模型发布后发生的事情，以及为何模型反馈至关重要。同时，通过完成同行评审任务，您将展示您对数据科学方法论的理解，并将其应用于您自己定义的问题。 这门课程旨在帮助您深入了解数据科学的整个流程与关键步骤，有效提升您的数据处理与分析能力。
Part: 1
Title:من المشكلة إلى النهج ومن المتطلبات إلى الجمع
Description:في هذه الوحدة، ستتعرف على سبب اهتمامنا بعلم البيانات، وماهية المنهجية، وسبب حاجة علماء البيانات إلى منهجية. ستتعرف أيضًا على منهجية علم البيانات ومخططها الانسيابي. ستتعرف أيضًا على أول مرحلتين من منهجية علم البيانات، وهما فهم الأعمال والنهج التحليلي. وأخيرًا، من خلال جلسة معملية، ستحصل أيضًا على معرفة حول كيفية إكمال مرحلتي فهم الأعمال والنهج التحليلي ومرحلتي متطلبات البيانات وجمع البيانات المتعلقة بأي مشكلة في علم البيانات.
Part: 2
Title:من الفهم إلى الإعداد ومن النمذجة إلى التقييم
Description:في هذه الوحدة، ستتعلم ما يعنيه فهم البيانات، وإعداد البيانات أو تنقيحها. ستتعرف أيضًا على الغرض من نمذجة البيانات وبعض خصائص عملية النمذجة. وأخيرًا، من خلال جلسة معملية، ستتعلم كيفية إكمال مراحل فهم البيانات وإعداد البيانات، بالإضافة إلى مراحل النمذجة وتقييم النموذج المتعلقة بأي مشكلة في علم البيانات.
Part: 3
Title:من النشر إلى التعقيبات
Description:في هذه الوحدة، ستتعرف على ما يحدث عند نشر نموذج ولماذا تعتبر تعقيبات النموذج مهمة. وكذلك، من خلال إكمال مهمة مراجعة الزملاء، ستظهر فهمك لمنهجية علم البيانات من خلال تطبيقها على مشكلة تحددها أنت.
على الرغم من الزيادة الأخيرة في قوة الحوسبة والوصول إلى البيانات على مدى العقدين الماضيين، فإن قدرتنا على استخدام البيانات في عملية صنع القرار إما فُقدت أو لم يتم تعزيزها على الإطلاق في كثير من الأحيان، فليس لدينا فهم قوي للأسئلة التي يتم طرحها وكيفية تطبيق البيانات بشكل صحيح على المشكلة المطروحة. إن هذه الدورة التدريبية لها غرض واحد، وهو مشاركة المنهجية التي يمكن استخدامها في علم البيانات، للتأكد من أن البيانات المستخدمة في حل المشكلات ذات صلة وتم معالجتها بشكل صحيح لمعالجة السؤال المطروح. وبناءً عليه، ستتعلم في هذه الدورة التدريبية ما يلي: - الخطوات الرئيسية المتضمنة في معالجة مشكلة علم البيانات. - الخطوات الرئيسية المتضمنة في ممارسة علم البيانات، من تشكيل مشكلة عمل أو بحث ملموسة، إلى جمع البيانات وتحليلها، إلى بناء نموذج، وفهم التعقيبات بعد نشر النموذج. - كيف يفكر علماء البيانات! عرض لفترة محدودة: الاشتراك تكلفته 39 دولارًا أمريكيًا فقط كل شهر للوصول إلى مواد ذات درجات وشهادة.
