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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-science-course-fr
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课程名称：数据科学密集课程 课程概述：您一定听说过数据科学和大数据。这个为期一周的密集课程将帮助您理解这些术语的含义及其在成功企业中的重要作用。该课程面向所有希望了解数据科学的人，包括将来可能需要指导数据科学家的管理人员。课程旨在尽快让您熟悉数据科学，避免冗余信息，力求尽量实用，同时不牺牲必要内容。 该课程重点在于快速让您了解数据科学领域，确保课程尽可能实用，同时包含核心内容。我们排除了技术性的信息，以便您更好地关注团队的指导和发展。 完成课程后，您将能够： 1. 描述数据科学在不同场景中的作用 2. 理解统计学、机器学习和软件工程在数据科学中的角色 3. 描述数据科学项目的结构 4. 识别数据科学家使用的关键术语和工具 5. 判断一个数据科学项目的成功与否 6. 明确数据科学经理的角色 课程大纲：这是您数据科学管理专业的第一周课程，内容涉及数据科学的所有基础知识。您将学习重要的术语，以及成功组织如何利用数据科学。
Part: 1
Title:Cours intensif sur la science des données
Description:Ce cours en un module constitue la première « semaine » de votre Spécialisation en Gestion des Sciences des Données. Il s’agit d’une introduction intensive à tout ce que vous devez savoir sur la science des données elle-même. Vous apprendrez la terminologie importante et comment les organisations prospères utilisent la science des données.
Vous avez sûrement déjà entendu parler de la science des données et du Big Data. Ce cours intensif d’une semaine vous permettra de comprendre ce que ces termes signifient et comment ils jouent un rôle dans les entreprises prospères. Ce cours intensif s’adresse à tous ceux qui souhaitent découvrir en quoi consiste la science des données, y compris ceux qui devront éventuellement encadrer des scientifiques des données. L’objectif est de vous familiariser avec la science des données le plus rapidement possible et de ne pas s’encombrer du superflu. Nous avons conçu ce cours afin qu’il soit aussi pratique que possible, sans pour autant sacrifier les éléments essentiels. Il s'agit d’un cours ciblé conçue pour vous familiariser rapidement avec le domaine de la science des données. Notre objectif est de faire en sorte que cette formation soit aussi pratique que possible pour vous, sans pour autant sacrifier le contenu essentiel. Nous avons laissé les informations techniques de côté afin que vous puissiez vous concentrer sur l'encadrement et la progression de votre équipe. Après avoir terminé ce cours, vous saurez. 1. Décrire le rôle joué par la science des données dans différents contextes 2. Comment les statistiques, l’apprentissage automatique et le génie logiciel jouent un rôle dans la science des données 3. Comment décrire la structure d’un projet de science des données 4. Les termes et outils clés utilisés par les scientifiques des données 5. Comment identifier si un projet de science des données est réussi ou non 3. Le rôle d’un manager en science des données Image de couverture du cours par r2hox. Creative Commons BY-SA : https://flic.kr/p/gdMuhT
