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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-science-course-de
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课程名称：数据科学速成课 概述：在这一周的课程中，我们将快速介绍数据科学及大数据的定义，以及它们在成功组织中的重要角色。该课程适合希望了解数据科学的所有人，尤其是打算领导数据科学团队的管理者。我们的目标是让您尽快熟悉数据科学的实践应用，同时不忽视基础知识。课程设计旨在为您提供便捷的学习体验，省略复杂的技术信息，以帮助您更好地管理和推动您的团队。 完成该课程后，您将能够： 1. 描述数据科学在不同背景下的角色 2. 理解统计学、机器学习和软件工程在数据科学中的作用 3. 描述数据科学项目的结构 4. 了解数据科学家使用的主要术语和工具 5. 辨识成功和失败的数据科学项目 6. 了解数据科学经理的角色 课程内容：该课程是执行数据科学专业化的第一周模块，为您提供有关数据科学的集中介绍，包括重要术语以及成功组织如何利用数据科学知识。
Part: 1
Title:Ein Crashkurs in Datenwissenschaft
Description:Dieser einmodulige Kurs bildet die erste „Woche“ der Executive Data Science Spezialisierung. Hierbei handelt es sich um eine intensive Einführung in das, was Sie über die Datenwissenschaft an sich wissen müssen. Sie lernen wichtige Terminologie kennen und erfahren, wie erfolgreiche Organisationen die Datenwissenschaft nutzen.
Inzwischen haben Sie sicher schon von Datenwissenschaft und Big Data gehört. In diesem einwöchigen Kurs werden wir in einem Crashkurs vermitteln, was diese Begriffe bedeuten und inwiefern sie in erfolgreichen Organisationen eine Rolle spielen. Dieser Kurs richtet sich an alle, die mehr über die Datenwissenschaft erfahren möchten, aber auch an jene, die vorhaben, ein Team von Datenwissenschaftlern zu leiten. Das Ziel ist es, Sie so schnell wie möglich pragmatisch mit der Datenwissenschaft vertraut zu machen. Wir haben diesen Kurs so praktisch und zweckmäßig wie möglich angelegt, ohne jedoch auf die Grundlagen zu verzichten. Hierbei handelt es sich um einen zielgerichteten Kurs, der Sie im Bereich der Datenwissenschaft schnell auf den neuesten Stand bringen soll. Unser Ziel war es, dies für Sie so bequem wie möglich zu gestalten, ohne auf wesentliche Inhalte zu verzichten. Wir haben die technischen Informationen beiseitegelassen, damit Sie sich darauf konzentrieren können, Ihr Team zu managen und voranzubringen. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie: 1. Wissen, wie man die Rolle der Datenwissenschaft in verschiedenen Kontexten beschreibt 2. Wissen, inwiefern Statistik, maschinelles Lernen und Software-Engineering in der Datenwissenschaft eine Rolle spielen 3. Wissen, wie man die Struktur eines datenwissenschaftlichen Projekts beschreibt 4. Die wichtigsten Begriffe und Tools kennen, die von Datenwissenschaftlern verwendet werden 5. Wissen, wie man ein erfolgreiches und ein erfolgloses datenwissenschaftliches Projekt erkennt 3. Mehr über die Rolle eines Data Science Managers wissen Kurs-Cover-Bild von r2hox. Creative Commons BY-SA: https://flic.kr/p/gdMuhT
