Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版

所在平台: Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-jp

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课程简介

本コース「Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版」では、データパイプラインの重要な2つのコンポーネントであるデータレイクとデータウェアハウスに焦点を当てます。コースでは、Google Cloud Platform（GCP）上でのデータレイクとデータウェアハウスの技術的なソリューションに詳しく説明し、データエンジニアの役割や適切なデータパイプラインがビジネスに与える利点についても学びます。また、受講者はQwiklabsを通じて、GCPのデータレイクとデータウェアハウスを実践的に体験することができます。 ### コースのシラバス 1. **はじめに** - 内容: 「Data Engineering on Google Cloud」コースシリーズと本コースの紹介。 2. **データエンジニアリングの概要** - 内容: データエンジニアの役割の説明と、クラウドでデータエンジニアリングを行う必要性の理解を促します。 3. **データレイクの構築** - 内容: データレイクの基本概念と、Google CloudのCloud Storageをデータレイクとして使用する方法について説明。 4. **データウェアハウスの構築** - 内容: GCPのデータウェアハウジングオプションであるBigQueryの詳細説明。 5. **まとめ** - 内容: コースの主な学習ポイントの振り返り。 このコースを通じて、受講者は最新のデータ管理技術の習得を目指します。

课程大纲

Name:はじめに

Description:このモジュールでは「Data Engineering on Google Cloud」コースシリーズと、この「Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud」コースについて紹介します。

Name:データ エンジニアリングの概要

Description:このモジュールではデータ エンジニアの役割を説明し、クラウドでデータ エンジニアリングを行うべき理由について理解を促します。

Name:データレイクの構築

Description:このモジュールではデータレイクの概要に加え、Google Cloud で Cloud Storage をデータレイクとして使用する方法について説明します。

Name:データ ウェアハウスの構築

Description:このモジュールでは、Google Cloud のデータ ウェアハウジング オプションである BigQuery について説明します。

Name:まとめ

Description:主な学習ポイントのまとめ

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