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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-fr
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课程名称：使用GCP现代化数据湖和数据仓库（法语） 概述：数据管道的两个主要组成部分是数据湖和数据仓库。本课程探讨了这两种存储系统的应用案例，并详细介绍了Google云平台上可用的解决方案。同时，还介绍了数据工程师的角色，以及数据管道对企业的优势，解释了云环境在数据工程中的重要性。通过在QwikLabs中的实践练习，您将熟悉Google云平台上的数据湖和数据仓库的概念。 课程大纲： 第一部分：创建数据湖 描述：本模块解释了什么是数据湖，以及如何在GCP中使用Google云存储作为数据湖。 第二部分：总结 描述：本模块回顾了课程中涉及的所有主题。
Part: 1
Title:Créer un lac de données
Description:Ce module explique ce qu'est un lac de données et comment utiliser Google Cloud Storage comme lac de données dans GCP.
Part: 2
Title:Résumé
Description:Ce module récapitule tous les thèmes abordés dans le cours.
Les deux principaux composants de tout pipeline de données sont les lacs de données et les entrepôts de données. Ce cours aborde les cas d'utilisation de chacun de ces systèmes de stockage, et présente en détail les solutions disponibles sur Google Cloud Platform. Il décrit également le rôle de Data Engineer et les atouts des pipelines de données pour l'entreprise, en plus d'expliquer l'intérêt de l'environnement cloud pour l'ingénierie de données. Vous vous familiariserez, dans le cadre d'exercices pratiques dans QwikLabs, aux concepts de lacs et d'entrepôts de données sur Google Cloud Platform.
