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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-es
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课程名称：利用GCP现代化数据湖和数据仓库（西班牙语） 课程概述： 本课程专注于数据管道的两个关键组成部分——数据湖和数据仓库。通过实际案例，课程阐述了谷歌云平台上可用的数据湖和数据仓库解决方案的技术细节。同时，课程介绍了数据工程师的角色，阐明了成功数据管道对商业运营的益处，并分析了为什么数据工程应在云环境中进行。参与者将通过QwikLabs获得在谷歌云平台上使用数据湖和数据仓库的实践经验。 课程大纲： 1. **介绍** 描述：本模块为“谷歌云数据工程”系列课程及“利用谷歌云现代化数据湖和数据仓库”课程的介绍。 2. **数据工程简介** 描述：本模块介绍数据工程师的角色，并解释为什么数据工程应在云中进行。 3. **创建数据湖** 描述：本模块阐述数据湖的概念以及如何在谷歌云中使用Cloud Storage作为数据湖。 4. **创建数据仓库** 描述：本模块讨论了BigQuery作为谷歌云中的数据存储选项。 5. **总结** 描述：总结关键学习要点。
Name:Introducción
Description:Este módulo es la introducción a la serie de cursos Data Engineering on Google Cloud y al curso Modernizing Data Lake and Data Warehouses with Google Cloud.
Name:Introducción a la ingeniería de datos
Description:En este módulo, se describe el rol del ingeniero de datos y se justifica por qué la ingeniería de datos debe realizarse en la nube.
Name:Cree un data lake
Description:En este módulo, se describe qué es data lake y cómo utilizar Cloud Storage como data lake en Google Cloud.
Name:Cree un almacén de datos
Description:En este módulo, hablamos sobre BigQuery como opción de almacenamiento de datos en Google Cloud.
Name:Resumen
Description:Resumen de los puntos de aprendizaje clave
Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan casos prácticos para cada tipo de almacenamiento y se explican los detalles técnicos de las soluciones de data lake y almacenes de datos disponibles en Google Cloud Platform. Además, se describe la función de un ingeniero de datos, se detallan los beneficios de una canalización de datos exitosa para las operaciones comerciales y se analiza por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno en la nube. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre los data lakes y los almacenes de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
