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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-br
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课程名称：用GCP现代化数据湖和数据仓库（葡萄牙语） 课程概述：在任何数据管道中，数据湖和数据仓库是两个主要组成部分。本课程重点介绍每种存储类型的使用案例，并详细分析Google Cloud Platform（GCP）中可用的数据湖和数据仓储解决方案。我们还描述了数据工程师的角色、数据管道对业务运营的好处，并探讨为什么在云环境中进行数据工程更具优势。参与者将通过QwikLabs获得在Google Cloud Platform上进行数据湖和数据仓库的实践经验。 课程大纲： 1. 模块名称：介绍 描述：本模块是“Google Cloud上的数据工程”系列和“用Google Cloud现代化数据湖和数据仓库”课程的第一部分。 2. 模块名称：数据工程简介 描述：本模块中，我们将描述数据工程师的角色，并强调在云中发展数据工程的理由。 3. 模块名称：如何创建数据湖 描述：在本模块中，您将了解什么是数据湖，以及如何在Google Cloud中使用Cloud Storage来构建数据湖。 4. 模块名称：如何创建数据仓库 描述：本模块将讨论BigQuery作为Google Cloud中的数据仓库存储选项。 5. 模块名称：总结 描述：本模块将总结主要的学习要点。
Name:Introdução
Description:Este módulo é o primeiro da série "Data Engineering on Google Cloud" e do curso "Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud".
Name:Introdução à engenharia de dados
Description:Neste módulo, descrevemos o papel de um engenheiro de dados e reforçamos os motivos para desenvolver a engenharia de dados na nuvem.
Name:Como criar um data lake
Description:Neste módulo, você vai saber o que é data lake e como usar o Cloud Storage no seu data lake do Google Cloud.
Name:Como criar um data warehouse
Description:Neste módulo, vamos falar sobre o BigQuery como uma opção de armazenamento em data warehouse no Google Cloud.
Name:Resumo
Description:Um resumo dos principais pontos de aprendizado
Os dois principais componentes de qualquer pipeline de dados são os data lakes e os armazenamento de dados. Neste curso, destacamos os casos de uso de cada tipo de armazenamento e analisamos detalhadamente as soluções de data lake e de armazenamento de dados disponíveis no Google Cloud Platform. Também descrevemos a função do engenheiro de dados e os benefícios dos pipelines para as operações de negócios, além de examinar por que é melhor fazer a engenharia de dados em um ambiente em nuvem. Os participantes terão uma experiência prática com data lakes e armazenamento de dados no Google Cloud Platform por meio do QwikLabs.
