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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-insights-gcp-apply-ml-jp
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课程名称：使用 GCP 应用机器学习于您的数据（日本语版） 课程概述： 如果您对在 PB 级数据上执行查询和处理的方式，以及根据数据增长自动扩展的数据分析感兴趣，请参加 Data Insights 课程。这个为期一周的在线速成课程将教您如何利用 Google Cloud Platform 进行数据分析和可视化，获取分析见解。课程包含互动情景和实践实验室，参与者将使用 Google BigQuery 的各种数据集进行分析信息的探索、挖掘、加载、可视化和提取。课程内容包括数据的加载、查询的执行、模式建模、性能优化、查询费用和数据可视化等模块。 前提条件： 为了充分利用本课程，您应在此专业课程中先完成以下内容： - 探索与准备您的数据 - 存储与可视化您的数据 - 架构与性能 课程大纲： 1. 模块一：预训练的机器学习 API 描述：在此模块中，您将详细了解可在 Cloud Datalab 中使用的预构建和训练的机器学习模型（如图像识别和情感分析等）。 2. 模块二：课程总结 描述：课程到此结束。您将复习所学内容，并查看可用于继续学习的资源。
Part: 1
Title:事前トレーニング済み機械学習 API
Description:このモジュールでは、Cloud Datalab 内で利用できる事前に構築およびトレーニング済みの機械学習モデル（画像認識や感情分析など）について詳しく確認します。
Part: 2
Title:コース終了にあたってのまとめ
Description:これで終了です。コースで学習した内容を復習し、学習を継続するために利用できるリソースを確認しましょう。
ペタバイト規模のデータに対して数秒でクエリを実行して処理する方法や、データの増大に合わせて自動的にスケーリングされるデータ分析に関心がある場合は、ぜひ Data Insights コースを受講してください。 この 1 週間のオンライン速習コースに参加すると、Google Cloud Platform を使用したデータ分析と可視化によって分析情報を得る方法を学習できます。本コースにはインタラクティブなシナリオとハンズオンラボが用意されており、参加者は Google BigQuery のさまざまなデータセットを使用して、分析情報の探索、マイニング、読み込み、可視化、抽出を行うことができます。本コースでは、データの読み込み、クエリの実行、スキーマのモデル化、パフォーマンスの最適化、クエリの料金、データの可視化を扱います。 前提条件 本コースを最大限に活用するには、この専門講座で以下のコースを事前に完了する必要があります。 • Exploring and Preparing your Data • Storing and Visualizing your Data • Architecture and Performance >>> この専門講座に登録すると、よくある質問に記載されているとおり Qwiklabs の利用規約に同意したことになります。詳しくは、https://qwiklabs.com/terms_of_service をご覧ください。 <<<
