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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-collection-analytics-project-es
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课程名称：如何组合和分析复杂数据 课程概述：在本课程中，您将学习如何使用调查加权来估计描述性统计（如均值和总量）以及更复杂的数量（例如线性和逻辑回归模型的参数）。课程将重点介绍软件的功能，特别是R®的应用。此外，课程还将涵盖记录链接和统计匹配的基本概念，这两个过程在组合来自不同来源的数据时越来越重要。同时，课程也会探讨组合数据集所涉及的伦理问题，例如，可能需要获得个人的知情同意才能进行数据链接。此外，您将了解不同国家的法律要求之间的差异。 课程大纲： 第一部分：基本估计 描述：完成本课程的模块1和模块2后，您将了解如何估计调查数据的描述性统计、一般统计和子群体统计。我们将回顾用于估计的软件（R、Stata或SAS），并通过示例来说明如何估计特定值，如均值、比例和总量。您还将学习如何在模型（包括线性和逻辑模型）中估计参数，并了解软件选项，特别强调R的使用。在模块3和4中，我们将讨论如何将数据添加到分析中，这涉及到记录链接技术以及获得所需权限进行数据链接的要求。 第二部分：模型 描述：在模块2中，我们将解释如何通过调查数据估计线性和逻辑模型的参数。完成本模块后，您将了解所使用的方法与非调查数据的方法的不同之处。我们还将讨论在估计模型参数标准误差时需要考虑的调查数据集的特征。 第三部分：记录链接 描述：本模块开始讨论在美国联邦统计系统中有关使用更多（链接的）行政记录的当前辩论以及链接记录的一般动机。我们将提供多个实例，解释为什么链接数据是有用的，并分析记录链接面临的挑战。还将简要总结关键的链接技术。 第四部分：伦理 描述：在本模块中，将提及在获取记录链接同意时的关键问题。缺乏同意可能导致估计的偏差。我们将提供当前研究的实例以及如何有效获得链接同意的实用建议。
Part: 1
Title:Estimación básica
Description:Tras completar los módulos 1 y 2 de este curso, entenderás cómo estimar estadísticas descriptivas, generales y de subgrupos de los datos de encuestas. Revisaremos el software usado para la estimación (R, Stata o SAS) con ejemplos sobre cómo estimar determinados valores, como medias, proporciones y totales. También aprenderán a estimar parámetros en modelos lineales, logísticos y de otro tipo, y conocerán las opciones de software, haciendo especial hincapié en R. En los módulos 3 y 4, se hablará sobre cómo agregar datos a los análisis. Esto supone conocer de técnicas de vinculación de registros y saber qué se requiere a fin de obtener los permisos necesarios para vincular datos.
Part: 2
Title:Modelos
Description:En el módulo 2, se explica cómo estimar parámetros de modelos lineales y logísticos mediante datos de encuestas. Tras completar este módulo, entenderás cómo los métodos utilizados son distintos de los que se usan en datos que no son de encuestas. También hablaremos sobre las características de los conjuntos de datos de encuestas que deben tenerse en cuenta cuando se estiman errores estándar de parámetros de modelos estimados.
Part: 3
Title:Vinculación de registros
Description:El módulo empieza con el debate actual en torno al uso de más registros administrativos (vinculados) en el Sistema Estadístico Federal de los EE. UU. y una motivación general para vincular registros. Se ofrecerán numerosos ejemplos que explican por qué es útil vincular datos. Se analizarán los desafíos de la vinculación de registros. También se incluye un resumen breve sobre las técnicas clave de vinculación.
Part: 4
Title:Ética
Description:En este módulo, se mencionarán los problemas clave a la hora de obtener el consentimiento para la vinculación de registros. La falta de consentimiento puede provocar sesgos en las estimaciones. Se darán ejemplos de investigaciones actuales, así como sugerencias prácticas sobre cómo obtener el consentimiento de vinculación.
En este curso, aprenderás a usar las ponderaciones de las encuestas para estimar estadísticas descriptivas (como medias y totales) y cantidades más complejas (como parámetros de modelos para regresiones lineales y logísticas). Se explicarán las capacidades de software, haciendo especial hincapié en R®. El curso también abarcará nociones básicas sobre vinculación de registros y búsqueda de coincidencias estadísticas, dos procesos que son cada vez más importantes para combinar datos de fuentes distintas. En el curso, también se exploran los problemas éticos que suscrita la combinación de conjuntos de datos. Es posible que haga falta obtener el consentimiento informado de las personas para que permitan la vinculación de sus datos. Conocerás las diferencias entre los requisitos legales de distintos países.
