|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python-ar
课程评论：没有评论
课程名称：使用Python进行数据分析 课程概述：本课程将教你如何使用Python进行数据分析。从Python的基础知识入手，探索多种类型的数据。你将学习如何准备数据以进行分析，进行简单的统计分析，创建有意义的数据可视化效果，以及根据数据推测未来趋势等内容。 课程内容包括： 1. 导入数据集 2. 数据清理 3. 处理数据框 4. 数据总结 5. 设计机器学习回归模型 6. 设计数据流程 课程将通过讲座、实验和任务多种方式呈现数据分析的内容。你将学习如何使用Pandas库、NumPy库和SciPy库来处理数据集。Pandas是一个开源库，我们将使用它来加载、处理和分析数据集，并展示分析结果。随后，我们还将介绍SciKit-Learn这个开源库，并使用它的一些机器学习算法来设计智能模型并做出准确预测。 如果你选择参加本课程并获得Coursera证书，你还将获得IBM颁发的数字徽章。 限时优惠：每月仅需39美元即可获得课程资料和证书。
Part: 1
Title:استيراد مجموعات البيانات
Description:
Part: 2
Title:دفق البيانات المتشابك
Description:
Part: 3
Title:تحليل البيانات الاستكشافية
Description:
Part: 4
Title:تطوير النموذج
Description:
Part: 5
Title:تقييم النموذج
Description:
Part: 6
Title:المهمة النهائية
Description:
Part: 7
Title:الشارة الرقمية من IBM
Description:
تعرف على كيفية تحليل البيانات باستخدام بايثون. تنتقل بك هذه الدورة بدءًا من أساسيات بايثون إلى استكشاف العديد من أنواع البيانات المختلفة. سوف تتعرف على كيفية إعداد البيانات للتحليل وإجراء تحليل إحصائي بسيط وإنشاء مؤثرات عرض بيانات ذات مغزى والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية التي يتم استنتاجها من البيانات، وغير ذلك المزيد! الموضوعات المتناولة: 1) استيراد مجموعات البيانات 2) تنظيف البيانات 3) معالجة أُطر البيانات 4) تلخيص البيانات 5) تصميم نماذج انحدار التعلم الآلي 6) تصميم مسارات البيانات سوف يتم عرض وتقديم تحليل البيانات باستخدام بايثون عبر عدة وسائل تشمل: المحاضرة والتمرين المعملي والمهام. وتتضمن الدورة الأجزاء التالية: مكتبات تحليل البيانات: ستتعلم كيفية استخدام مكتبة بانداس ومكتبة نامبي ومكتبة سي باي للتعامل مع عينة من مجموعة البيانات. سنقدم لك مكتبة بانداس، وهي مكتبة مفتوحة المصدر سنستعين بها في تحميل مجموعات بيانات جاذبة للاهتمام ومعالجتها وتحليلها وعرض مؤثراتها. ثم سنقدم لك مكتبة أخرى مفتوحة المصدر، ألا وهي ساي كيت ليرن، وسنستخدم بعض خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بها لتصميم نماذج ذكية وإبداء تنبؤات رائعة. إذا اخترت المشاركة في هذه الدورة والحصول على شهادة دورة Coursera، فستحصل أيضًا على شارة رقمية من شركة IBM. عرض لوقت محدود: تكلفة الاشتراك 39 دولارًا أمريكيًا فقط للشهر الواحد لتتمكن من الحصول على المواد المصنفة والشهادة.
