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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-analysis-r-japanese
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课程名称:7. 数据分析与R语言 课程概述:本课程是Google数据分析专业认证项目的第七门课程,旨在帮助学员掌握成为初级数据分析师所需的技能。课程重点教授编程语言R及其工作环境RStudio的使用。学员将学习R语言特有的软件应用和工具,如R包,能够以更有效的新方法完成数据清洗、整理、分析、可视化及报告撰写。课程由现职Google数据分析师指导,教授学员使用最佳工具和资源来完成常见的分析任务。完成此认证项目后,学员可以申请初级数据分析师职位,不需要任何工作经验。 课程目标: - 理解使用R编程语言的优势。 - 掌握如何在RStudio中应用R进行分析。 - 学习与R相关的基本编程概念、R包的使用及数据处理等内容。 课程大纲: 1. 编程与数据分析:学习R和RStudio的基本知识,包括其优势和入门要素。 2. 使用RStudio进行编程:探讨R中的基本概念、函数和变量,并学习R包的使用。 3. 在R中处理数据:研究R如何在数据结构化、整理和清洗中发挥作用,并探讨数据偏差及其解决方案。 4. 可视化、审美和注释的详细信息:学习如何生成可视化以及如何使用R进行问题排查,并介绍R和RStudio相关的功能。 5. 文档与报告的创建:探讨R Markdown的使用,学习如何格式化和导出文档,同时将R代码集成到文档中。 本课程为学员提供了全面的R语言知识体系,使他们能够自信地在数据分析领域开展工作。
Name:プログラミングとデータアナリティクス
Description:R は、データ分析のプロセスで役立つプログラミング言語です。 このパートでは、R および RStudio( R で作業するための環境)について学びます。具体的には、R および RStudio を使用する利点と、RStudio を使い始めるために必要な要素について探ります。
Name:RStudio を使ったプログラミング
Description:R を使うことで、効率的かつ効果的に分析を完了できます。 このパートでは、R に関連する基本的な概念を探求します。具体的には、計算やその他のプログラミングのための関数、および変数について学んでいきます。さらに、RStudio で使用する R 関数、コード、サンプルデータの集合体である R パッケージについても学んでいきます。R を使うことで、効率的かつ効果的に分析を完了できます。 このパートでは、R に関連する基本的な概念を探求します。具体的には、計算やその他のプログラミングのための関数、および変数について学んでいきます。さらに、RStudio で使用する R 関数、コード、サンプルデータの集合体である R パッケージについても学んでいきます。
Name:R でデータを扱う
Description:R 言語は、データ分析プロセスのあらゆる段階でデータを扱うために設計されたプログラミング言語です。 このパートでは、関数やその他の処理を用いて、R がどのようにデータの構造化、整理、クリーニングを行うかを調べます。また、データのバイアスについても取り上げ、R がその解決にどう貢献するかを学んでいきます。
Name:ビジュアライゼーション、エステティック、注釈に関する詳細情報
Description:R は、詳細なビジュアライゼーションを作成するのに適したツールです。 このパートでは、ビジュアライゼーションを生成し、トラブルシューティングに R を用いる方法についても学びます。また、ビジュアライゼーションのエステティックや注釈、保存に役立つ R と RStudio の機能についてもご紹介します。
Name:ドキュメントとレポートの作成
Description:分析を保存し、発表する準備ができたとき、R にはさまざまな検討すべきオプションがあります。 このパートでは、R Markdown(R で動的なドキュメントを作成するためのファイル形式)について探求します。また、R Markdown をフォーマット化してエクスポートする方法、およびドキュメントに R コードのチャンクを組み込む方法についてご説明します。
Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 7 つめのコースです。このプログラムでは、エントリーレベルのデータアナリストの仕事に就くために必要なスキルを身につけることができます。このコースでは、R というプログラミング言語と、R で作業する環境としての RStudio の使い方を学びます。また、R パッケージなど、R 特有のソフトウェア アプリケーションやツールについても学びます。R を使ってより優れた新しい手法でデータのクリーニング、整理、分析、可視化、レポート作成が可能になることを体感していただきます。 現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。 この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータ アナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。 このコース修了後の目標は以下の通りです。 - R プログラミング言語を使用することのメリットを理解する。 - RStudio を使用して、R を分析に適用する方法を理解する。 - R での