|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks-ru
课程评论：没有评论
课程名称：Сверточные нейронные сети（卷积神经网络） 课程概述：本课程将教您构建卷积神经网络并利用其进行图像处理。随着深度学习的发展，机器视觉在过去两年中取得了显著进步，使其在从安全的自动驾驶到准确的人脸识别，再到自动解读X光片等多个领域得以广泛应用。 在课程中，您将学习： - 如何构建卷积神经网络，包括最新的模型，如残差网络； - 如何在视觉目标检测和图像识别任务中应用卷积网络； - 如何使用风格迁移技术创作图像； - 如何将算法应用于图像、视频以及其他2D和3D数据。 本课程为“深度学习”专业中的第四门课程。 课程大纲： 第一部分：深度卷积模型：实践示例 描述：介绍在深度卷积神经网络领域的实用技术和方法。 第二部分：特殊应用领域：人脸识别与神经风格迁移 描述：了解卷积神经网络在不同领域的应用，包括图像生成和人脸识别。实现自己的图像生成和人脸识别算法！
Part: 1
Title:Глубокие сверточные модели: практические примеры
Description:Знакомство с практическими приемами и методами, описанными в научных работах по глубоким сверточным нейросетям
Part: 2
Title:Специальные области применения: распознавание лиц и нейронная передача стиля
Description:Узнайте, как сверточные нейронные сети могут применяться в различных областях, включая построение изображений и распознавание лиц. Реализуйте свой собственный алгоритм для построения изображения и распознавания лиц!
Этот курс научит вас строить сверточные нейронные сети и использовать их для обработки изображений. Благодаря глубокому обучению машинное зрение сегодня работает намного лучше, чем всего лишь два года назад, и это позволяет использовать его в самых разных отраслях, начиная от безопасного автономного вождения и точного распознавания лиц и заканчивая автоматической интерпретацией рентгеновских снимков. В рамках курса вы: — научитесь строить сверточные нейронные сети, включая их самые современные виды, такие как остаточные сети; — узнаете, как применять сверточные сети в задачах визуального обнаружения объектов и распознавания изображений; — узнаете, как использовать нейронную передачу стиля для создания изображений; — научитесь применять алгоритмы к изображениям, видео и другим 2D- и 3D-данным. Это четвертый курс специализации «Глубокое обучение».
