|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks-ar
课程评论：没有评论
课程名称： الشبكات العصبونية الالتفافية（卷积神经网络） 课程概述： 本课程将教你如何设置卷积神经网络并将其应用于图像数据。随着深度学习的发展，计算机视觉的表现比过去两年大幅提升，带来了许多应用，从安全自主控制到精确的人脸识别，再到图像的自动阅读。你将熟悉卷积神经网络的设置，了解最近的变革，如残差网络，并学习如何将卷积网络应用于视觉检测和识别任务。此外，还将介绍神经风格迁移技术，帮助你创造艺术作品。你能够将这些算法应用于各种二维和三维的数据，包括图像和视频。该课程是深度学习专业的第四门课程。 课程大纲： 第一部分：深度卷积模型：案例研究 描述：直接从研究论文中获取有关深度神经网络的技巧和实际方法。 第二部分：特定应用：人脸识别与神经风格迁移 描述：探索卷积神经网络在多个领域的应用，包括艺术创作和人脸识别，执行你的算法以生产艺术作品并识别面孔！
Part: 1
Title:النماذج الالتفافية المتعمقة: دراسات الحالات
Description:اكتساب معرفة عن الخدع والأساليب العملية التي تُستخدم في الشبكات العصبونية المتعمقة بصورةٍ مباشرةٍ من أوراق البحث.
Part: 2
Title:التطبيقات الخاصة: التعرف على الوجه ونقل النمط العصبي
Description:يمكنك اكتشاف كيف يمكن تطبيق الشبكة العصبونية الالتفافية على مجالات متعددة، بما في ذلك إنتاج الأعمال الفنية والتعرف على الوجه. قم بتنفيذ الخوارزمية الخاصة بك لإنتاج الأعمال الفنية والتعرف على الوجوه!
سيُعلمك هذا المساق طريقة إعداد الشبكات العصبونية الالتفافية وتطبيقها على بيانات الصورة. وبفضل التعلم المتعمق، تعمل الرؤية الحاسوبية على نحوٍ أفضل كثيرًا مما كانت عليه في العامين السابقين وأتاح هذا الكثير من التطبيقات الحالية التي تمتد بدءًا من التحكم الذاتي الآمن حتى التعرف على الوجه بصورةٍ دقيقة وحتى القراءة الأوتوماتيكية للصور الإشعاعية. ستُصبح مُلِم بطريقة إعداد شبكة عصبونية التفافية، بما في ذلك التغييرات التي طرأت في الآونة الأخيرة من قبيل الشبكات المتبقية. وستتعرف على طريقة تطبيق الشبكات الالتفافية على وظائف الكشف والتعرف المرئيين. وستتعرف على طريقة استعمال خاصية نقل النمط العصبي لإنتاج الأعمال الفنية. وسيُصبح بوسعك تطبيق هذه الخوارزميات على مجموعة مختلفة من الصور ومقاطع الفيديو وغيرها من المعطيات ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد. ويُمثل هذا المساق الرابع من نوعه في تخصص التعلم المتعمق.
