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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ciencia-de-datos-energticos
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课程名称:能源数据科学 概述:能源数据科学可以理解为在寻找能源行业问题创新解决方案时,数据科学潜力的应用。本课程旨在帮助学员理解这一过程,重点关注电力子行业。 课程大纲: 1. **能源数据科学概述** - 介绍课程结构,电力行业背景,及数据科学在能源背景下的应用。 2. **与电力相关的物理变量及数据理解** - 介绍物理变量(如能量、功率、潜力差、流量等)及数据质量(如数据属性、异常值检测、缺失数据处理和可视化)。 3. **电力消费及数据准备** - 讨论电力消费模式及其效率,进行数据分析和整合,为电力消费数据做准备。 4. **电力的运输与模式发现** - 深入探讨电力的运输过程,包括电压变化、传输与分配;此外,学习数据建模及模式发现技术。 5. **电力生成及解释发现** - 研究电力生成技术和资源,通过决策树和线性回归等方法发现解释。 6. **电力市场与商业化及时间序列分析** - 探索电力市场及其商业化,包括能源价格和收费结构,同时学习时间序列分析的动态系统识别方法。 每个模块都提供实践实验和评估问卷,以便学员能够更好地掌握所学知识。希望学员在课程中获益良多,共同享受这段学习旅程!
Name:Panorama general de la Ciencia de Datos Energéticos
Description:¡Bienvenidos al curso "Ciencia de Datos Energéticos"! Nos enfocaremos en aplicar la ciencia de datos para encontrar soluciones innovadoras a los desafíos del sector energético. Esta semana, dividida en cuatro bloques, abarcará la presentación del curso, el sector de la energía eléctrica, la ciencia de datos en el contexto energético y una práctica evaluativa. Esperamos que disfruten y aprovechen al máximo este curso. ¡Bienvenidos!
Name:Variables físicas asociadas a la energía eléctrica. Comprensión de los datos.
Description: ¡Bienvenidos al segundo módulo del curso "Ciencia de Datos Energéticos"! Durante esta semana, exploraremos cuatro bloques esenciales. En el primero, encontrarán una introducción al contenido del módulo. El segundo bloque se adentrará en las variables físicas relacionadas con la electricidad, abordando temas como energía, potencia, diferencia de potencial, corriente y sistemas trifásicos. El tercer bloque se centrará en la comprensión de datos, donde aprenderán sobre atributos y calidad de los datos, detección de valores atípicos, manejo de datos faltantes y visualización. Por último, el cuarto bloque les ofrecerá la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos a través de un laboratorio y un cuestionario calificado. Esperamos que disfruten de este módulo y encuentren el contenido enriquecedor. ¡Bienvenidos a esta emocionante fase del curso!
Name:Consumo de energía eléctrica. Preparación de los datos.
Description:¡Bienvenidos al tercer módulo del curso "Ciencia de Datos Energéticos"! Durante esta semana, exploraremos cuatro bloques fundamentales. En el primero, encontrarán una descripción del contenido del módulo. El segundo bloque se adentrará en el consumo de energía eléctrica, abordando cuestiones como los momentos de mayor consumo, los actores involucrados y la eficiencia energética. El tercer bloque se centrará en la preparación de datos, donde aprenderán sobre análisis de componentes principales, integración de datos y la preparación de datos relacionados con el consumo de energía eléctrica. Finalmente, el cuarto bloque les ofrecerá la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos a través de un laboratorio y un cuestionario calificado. Esperamos que disfruten de este módulo y que encuentren el contenido valioso. ¡Bienvenidos a esta emocionante fase del curso!
Name:Transporte de energía eléctrica. Descubrimiento de patrones.
Description: ¡Bienvenidos al cuarto módulo del curso "Ciencia de Datos Energéticos"! Durante esta semana, exploraremos cinco bloques esenciales. En el primero, encontrarán una descripción detallada del contenido del módulo. El segundo bloque se enfocará en el transporte de energía eléctrica, abordando temas como los cambios de tensión, el calentamiento y la capacidad de transporte, así como la transmisión y distribución de energía eléctrica. El tercer bloque se centrará en el modelamiento de datos, donde aprenderán su aplicación a conjuntos de datos y las funciones de error. El cuarto bloque se adentrará en el descubrimiento de patrones, explorando el agrupamiento y las reglas de asociación. Finalmente, el quinto bloque les ofrecerá la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos a través de un laboratorio y un cuestionario calificado. Esperamos que disfruten de este módulo y encuentren el contenido enriquecedor. ¡Bienvenidos a esta emocionante fase del curso!
Name:Generación de energía eléctrica. Descubrimiento de explicaciones.
Description:¡Bienvenidos al quinto módulo del curso "Ciencia de Datos Energéticos"! Durante esta semana, exploraremos cinco bloques esenciales. En el primero, tendrán acceso al contenido del módulo. El segundo bloque se enfocará en la generación de energía eléctrica, abordando temas como las tecnologías empleadas, los tipos de plantas de generación, y los recursos energéticos. El tercer bloque se centrará en el descubrimiento de explicaciones a través de árboles de decisiones y regresores lineales. El cuarto bloque se adentrará en las redes neuronales, explorando los aproximadores de funciones, la estructura del perceptrón multicapa y su entrenamiento. Finalmente, el quinto bloque les ofrecerá la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mediante un laboratorio y un cuestionario calificado. Esperamos que disfruten de este módulo y que encuentren el contenido enriquecedor. ¡Bienvenidos a esta emocionante fase del curso!
Name:Mercados y comercialización de energía eléctrica. Series de Tiempo
Description:¡Bienvenidos al sexto módulo del curso "Ciencia de Datos Energéticos"! Esta semana, exploraremos cuatro bloques fundamentales. En el primero, encontrarán el contenido del módulo. El segundo bloque se centrará en los mercados y la comercialización de la energía eléctrica, abordando temas como la bolsa de energía, el precio de la energía en el mercado mayorista y las tarifas, incluyendo el precio de la energía para el usuario final. El tercer bloque se adentrará en las series de tiempo, donde aprenderán sobre la identificación de sistemas dinámicos y los métodos para llevarla a cabo. Finalmente, el cuarto bloque les proporcionará la oportunidad de aplicar sus conocimientos en un laboratorio y un cuestionario calificado. Esperamos que disfruten de este módulo y que encuentren el contenido enriquecedor. ¡Bienvenidos a esta emocionante fase del curso!
La ciencia de datos puede entenderse como la aplicación del potencial de la ciencia de datos en la búsqueda de soluciones novedosas a problemas del sector energético. Este curso busca facilitar la comprensión de cómo es ese proceso y, para ello, se enfoca exclusivamente en el subsector de la energía eléctrica. Para desarrollar un proyecto de ciencia de datos energéticos se necesita que confluyan dos tipos de conocimiento: por una parte, un conocimiento sobre el sector eléctrico (cómo es su est