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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ciencia-de-datos-aplicada-cuso-capstone
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课程名称: 应用数据科学 - 终结课程 概述: 本课程作为项目的最终环节，让学员深入了解数据科学家在实际工作中处理数据的过程。课程将涵盖位置数据及不同的提供者，如Foursquare。学员将学习如何利用Foursquare的RESTful API进行数据调用，获取全球各个社区的地点信息。此外，还将学习如何在数据难以获取时，采用网络数据提取和HTML代码分析的方法，使用Python及其pandas库对数据进行处理，提升数据探索和分析的技能。 最后，学员将使用Folium库创建优质的地理空间数据地图，并传达他们的结果与发现。完成该课程并获得Coursera证书的学员，还将获得IBM的数字徽章。 限时优惠: 每月仅需39美元的订阅费用，可访问优质材料并获取证书。 课程大纲: - 第一部分: 介绍 描述: 本模块将介绍本课程的范围和项目背景，讲解不同的地点数据提供者及其组成，最后要求学员提交一个针对本课程的新GitHub仓库链接。 - 第二部分: Foursquare API 描述: 本模块深入介绍Foursquare及其API，学员将学习如何创建Foursquare开发者账户，使用凭证查找特定类型附近的地点，探索特定的地点，和查找某一位置周围的热门地点。 - 第三部分: 社区的聚类与分组 描述: 本模块将介绍k均值聚类（一种无监督学习方法）。学员将利用聚类技术和Foursquare API对纽约市的社区进行分组和聚类。同时，学习使用Python的Beautifulsoup库提取网站数据并分析HTML代码，将数据转化为pandas数据框。 - 第四部分: 社区之战 描述: 在本模块，学员将开始进行最终项目，明确定义问题并分析用于解决问题的数据。 - 第五部分: 社区之战（续） 描述: 本模块将完成最终项目的其余工作，学员将提交项目报告进行同行评审。
Part: 1
Title:Introducción
Description:En este módulo, aprenderá sobre el alcance de este curso final y el contexto del proyecto en el que estará trabajando. Aprenderá sobre diferentes proveedores de datos de ubicación y de qué se componen normalmente los datos de ubicación. Finalmente, se le pedirá que envíe un enlace a un nuevo repositorio en su cuenta de Github dedicada a este curso.
Part: 2
Title:API de Foursquare
Description:En este módulo, aprenderá en detalle sobre Foursquare, que es el proveedor de datos de ubicación que usaremos en este curso, y su API. Esencialmente, aprenderá a crear una cuenta de desarrollador de Foursquare y usará sus credenciales para buscar lugares cercanos de un tipo específico, explorar un lugar en particular y buscar lugares de moda alrededor de una ubicación.
Part: 3
Title:Agrupación y Segmentación de Vecindarios
Description:En este módulo, aprenderá sobre la agrupación de k-medias, que es una forma de aprendizaje no supervisado. Luego, utilizará la agrupación en clústeres y la API de Foursquare para segmentar y agrupar los vecindarios de la ciudad de Nueva York. Además, aprenderá a extraer sitios web y analizar código HTML con el paquete de Python Beautifulsoup, y a convertir datos en un marco de datos de pandas.
Part: 4
Title:La Batalla de los Vecindarios
Description:En este módulo, comenzará a trabajar en el proyecto final. Definirá claramente un problema y analizará los datos que utilizará para resolver el problema.
Part: 5
Title:La Batalla de los Vecindarios (Continuación)
Description:En este módulo, llevará a cabo todo el trabajo restante para completar su proyecto final. Enviará un informe de su proyecto para evaluación por pares.
Este curso de proyecto final le dará una idea de lo que atraviesan los científicos de datos en la vida real cuando trabajan con datos. Aprenderá sobre datos de ubicación y diferentes proveedores de datos de ubicación, como Foursquare. Aprenderá cómo realizar llamadas de API RESTful a la API de Foursquare para recuperar datos sobre lugares en diferentes vecindarios de todo el mundo. También aprenderá a ser creativo en situaciones en las que los datos no están disponibles fácilmente al extraer datos web y analizar el código HTML. Utilizará Python y su biblioteca de pandas para manipular datos, lo que lo ayudará a refinar sus habilidades para explorar y analizar datos. Finalmente, se le pedirá que utilice la biblioteca Folium para obtener excelentes mapas de datos geoespaciales y para comunicar sus resultados y hallazgos. Si elige tomar este curso y obtener el certificado del curso de Coursera, también obtendrá una insignia digital de IBM al completar con éxito el curso. OFERTA POR TIEMPO LIMITADO: La suscripción cuesta solo $ 39 USD por mes para acceder a materiales calificados y un certificado.
