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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/business-data-de
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课程名称：企业数据分析与创建 课程概述：本课程提供了一种分析框架，用于结构化评估关键问题，并为您提供工具，以更好地掌控在商业流程中出现的复杂性和不确定性。您将了解统计学的基本概念以及如何总结数据，包括频率概念、正态分布、统计调查、抽样和置信区间。课程不仅介绍一些教学科学的领域，更重视方法的应用，使用Excel和来自各种学科的数据集，帮助您学习在不同情境中应用统计的方法。课程的重点不仅是解释这些概念，还包括理解所获得结果的意义。 成功完成本课程后，您将能够： - 以图形、表格和数字的形式总结大量数据集。 - 理解正确抽样方法的重要性及其可靠性。 - 理解正态分布在众多情境下的应用。 - 使用抽样信息，以一定的准确性对总体做出推断。 - 使用Excel进行统计分析。 本课程是伊利诺伊大学提供的iMBA项目的一部分，这是一个灵活且获得充分认可的线上MBA项目，费用相当合理。详细信息可在课程的“资源”页面及onlinemba.illinois.edu上找到。 课程大纲： 1. 模块1：介绍与数据总结 - 学习如何正确理解周围信息，以做出更好的决策。 2. 模块2：描述性统计与概率分布 - 理解如何将数据转化为可视化的“图像”，并使其更易理解。 3. 模块3：抽样与中心极限定理 - 学习数据生成的手段以及如何产生“好”的抽样数据。 4. 模块4：推断 - 探讨如何根据抽样数据进行总体推测并评估准确性及其影响因素。
Part: 1
Title:Modul 1: Einführung und Datenzusammenfassung
Description:Alles um Sie herum ist Information, aber was sagt Ihnen diese Information? Der erste Schritt, um bessere Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen, besteht darin, die gesammelten Informationen richtig zu verstehen.In diesem Modul lernen wir einige Statistik-Tools kennen, die uns helfen, dies zu erreichen.
Part: 2
Title:Modul 2: Beschreibende Statistik und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Description:Wir alle haben schon einmal die Formulierung gehört „ein Bild sagt mehr als tausend Worte“, aber sicher möchten Sie keines, bei dem Sie sich fragen, „Was genau soll das darstellen?“ Nachdem Sie jetzt wissen, wie man seine Daten zu „Bildern“ zusammenfasst, wollen wir diese Bilder leichter verständlich machen.
Part: 3
Title:Modul 3: Stichprobennahme und zentrales Grenztheorem
Description:Angenommen, Sie sollen ein Marktsegment für Ihr Unternehmen analysieren. Sie und Ihr Team haben sich überlegt, welche Variablen Sie kennen müssen. Überdies haben Sie eine Vorstellung davon, welche Faktoren diese betreffenden Variablen beeinflussen könnten. Nun können Sie mit der Analyse beginnen. Aber warten Sie mal! Wo sind die Daten? Wie kommen Sie an die Daten? Wo sind die Daten? Wie kommen Sie an die Daten? In diesem Modul schauen wir uns die Mittel an, mit denen Sie Daten generieren können – die Begriffe der Stichprobe und des zentralen Grenztheorems – die Ihnen helfen, zu verstehen, wie man „gute“ Stichprobendaten produzieren kann und warum Stichprobendaten funktionieren.
Part: 4
Title:Modul 4: Inferenz
Description:Sie haben Stichprobendaten und haben die Analyse erstellt – und Sie glauben, dass Sie basierend auf Ihrer Stichprobenstudie eine Aussage über die Population treffen können. Aber haben Sie eine Vorstellung, wie groß die Aussichten sind, dass Sie richtig oder falsch liegen? Wie können Sie Ihre Sicherheit erhöhen? Was sollten Sie außerdem berücksichtigen? In diesem Modul lernen Sie, wie Sie die Antwort auf diese Fragen ermitteln können.
Dieser Kurs bietet einen analytischen Rahmen zur strukturierten Beurteilung von Schlüsselproblemen und gibt Ihnen Tools an die Hand, mit denen Sie die Unsicherheiten besser in den Griff bekommen, die in Geschäftsprozessen auftreten und diese komplizieren. Sie werden insbesondere in die Statistik eingeführt und in die Art und Weise, wie man Daten zusammenfasst. Sie erfahren etwas über Häufigkeitskonzepte, Normalverteilung, statistische Untersuchungen, Stichproben und Konfidenzintervalle. Sie werden zwar in einige Gebiete der didaktischen Wissenschaft eingeführt, der Schwerpunkt liegt jedoch auf der Anwendung von Methoden. Dies geschieht mittels Excel und Datensätzen aus vielen verschiedenen Fachrichtungen und ermöglicht Ihnen, etwas über die Anwendung von Statistik in sehr unterschiedlichen Situationen zu lernen. Schwerpunkte des Kurses sind nicht allein die Erklärung dieser Konzepte, sondern ebenfalls das Verständnis der Bedeutung erzielter Resultate. Wenn Sie diesen Kurs erfolgreich absolviert haben, werden Sie in der Lage sein: • umfangreiche Datensätze in grafischer, tabellarischer und numerischer Form zusammenzufassen. • zu verstehen, welche Bedeutung ordnungsgemäße Stichprobenverfahren haben und warum Sie sich auf Stichprobendaten verlassen können. • zu verstehen, warum Normalverteilung in so vielen Situationen angewandt werden kann. • Stichprobeninformationen zu verwenden, um mit einem gewissen Grad an Sicherheit im Hinblick auf die Genauigkeit der Schätzungen Rückschlüsse auf die Population zu ziehen. • Excel für statistische Analysen einzusetzen. Dieser Kurs ist Teil des von der University of Illinois angebotenen iMBA, einem flexiblen, voll anerkannten Online-MBA zu einem unglaublich günstigen Preis. Ausführliche Informationen erhalten Sie auf der Seite „Resources“ in diesem Kurs sowie unter onlinemba.illinois.edu.
