|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/business-analytics-decision-making-ko
课程评论：没有评论
课程名称：为决策制定的商业分析 课程概述：本课程将帮助学员了解如何构建用于决策的模型。我们将从市场细分中非常有用的数据降维技术——聚类分析开始，接着学习蒙特卡罗模拟的基本知识，这对建模许多商业决策中的不确定性非常有帮助。决策的关键在于识别最佳行动方案，由于商业问题通常存在过多的备选解决方案，因此我们将学习优化如何帮助识别最佳选项。值得注意的是，学习这些预测和规范分析模型不需要掌握计算机语言或高级统计知识，仅需具备对分析求解平台和Excel的基本了解即可。参与作业的学员将免费获得分析求解平台的使用权限。 课程大纲： 1. 数据探索与降维 - 聚类分析 - 描述：介绍聚类分析及其在市场细分中的应用。 2. 不确定性处理与风险分析 - 描述：学习如何处理不确定性及分析与其相关的风险。 3. 最佳选项识别 — 优化 - 描述：学员在模块结束时将能够： 1. 开发针对优化问题的电子表格模型 2. 使用Excel解决优化模型 3. 解释解决方案并进行What-if分析 4. 决策分析 - 描述：学员在模块结束时将能够： 1. 在给定的商业情境中应用适当技术识别最佳解决方案选项 2. 为需要是/否决策和逻辑约束的商业问题公式化并解决模型 3. 创建融合模拟和优化等技术的模型，分析并解释结果，以做出明智的决策 该课程旨在提升学员的商业决策分析能力，使他们能够有效应对不确定性并助力企业成功。
Name:데이터 탐색 및 축소 - 클러스터 분석
Description:
Name:불확실성 처리 및 위험 분석
Description:
Name:최상의 옵션 식별 — 최적화
Description:이 모듈이 끝나면 학생들은 다음을 수행할 수 있어야 합니다. 1. 최적화 문제에 대한 스프레드시트 모델 개발 2. Excel을 사용하여 최적화 모델 해결 3. 솔루션 해석 및 What-if 분석 수행
Name:의사 결정 분석
Description:이 모듈이 끝나면 학생들은 다음을 수행할 수 있어야 합니다. 1. 주어진 비즈니스 상황에서 적절한 기술을 적용하여 최상의 솔루션 대안 식별 2. 예/아니오 결정과 논리적 제약이 필요한 비즈니스 문제에 대한 모델을 수식화 및 해결 3. 시뮬레이션 및 최적화와 같은 기술과 도구를 혼합한 모델을 생성 결과를 분석하고 해석하여 정보에 입각한 결정 내리기
이 과정에서는 의사 결정을 위한 모델을 만드는 방법을 알아봅니다. 시장 세분화에 매우 유용한 데이터 축소 기법인 클러스터 분석부터 시작하겠습니다. 그런 다음 많은 비즈니스 결정에 만연한 불확실성을 모델링하는 데 유용한 몬테카를로 시뮬레이션의 기본 사항을 배우게 됩니다. 의사 결정의 핵심 요소는 최선의 조치를 식별하는 것입니다. 비즈니스 문제에는 대안적 해결책이 너무 많은 경우가 있으므로 최적화가 최상의 옵션을 식별하는 데 어떻게 도움이 되는지 배우게 됩니다. 이 과정에서 정말 흥미로운 점은 이러한 예측 및 규범적 분석 모델에 대해 배우기 위해 컴퓨터 언어나 고급 통계를 알아야 할 필요가 없다는 것입니다. Analytic Solver Platform과 Excel에 대한 기본 지식만 있으면 됩니다. 과제에 참여하는 학습자는 Analytic Solver Platform에 무료로 액세스할 수 있습니다.
