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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/building-resilient-streaming-systems-gcp-br
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课程名称：在GCP上构建弹性流媒体系统（葡萄牙语） 课程概述：本课程为期一周，旨在通过Google Cloud Platform的大数据和机器学习基础知识，帮助参与者学习如何使用Google Cloud Pub/Sub和Dataflow来构建流数据处理管道，以实现实时决策。课程将通过视频讲解、演示和实践实验，让学员了解如何为不同利益相关者创建个性化响应的仪表盘。 预备知识： - 具备Google Cloud Platform的基本大数据和机器学习知识（或具有同等经验） - 熟悉Java语言 课程目标： - 理解实时流分析的使用场景 - 使用Google Cloud Pub/Sub的异步消息服务管理数据事件 - 创建流处理管道并执行转换操作 - 掌握流管道的两个方面：数据的生产和消费 - 实现Dataflow、BigQuery和Cloud Pub/Sub在流处理和实时分析中的互操作性 课程大纲： 1. 模块1：流媒体分析通道架构 2. 模块2：可变数据量的摄取 3. 模块3：流媒体通道的实施 4. 模块4：流媒体仪表盘与分析 5. 模块5：应对容量和延迟要求的方法 通过本课程，参与者将提升在云平台上构建和管理弹性流媒体系统的能力，并掌握实时数据处理的核心技能。
Name:Módulo 1: Arquitetura de canais de análise de streaming
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Name:Módulo 2: Ingestão de volumes variáveis
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Name:Módulo 3: Implementação de canais de streaming
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Name:Módulo 4: Painéis e análises de streaming
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Name:Módulo 5: Como lidar com os requisitos de capacidade e latência
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Este curso rápido sob demanda tem uma semana de duração e é baseado no Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a criar pipelines de dados de streaming usando o Google Cloud Pub/Sub e o Dataflow para a tomada de decisões em tempo real. Você também aprenderá a criar painéis para renderizar respostas personalizadas para vários tipos de público das partes interessadas. Pré-requisitos: • Noções básicas de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (ou experiência equivalente) • Conhecimento de Java Objetivos: • Entender os casos de uso para análise de streaming em tempo real • Usar o serviço de mensagens assíncronas do Google Cloud Pub/Sub para gerenciar eventos de dados • Criar pipelines de streaming e executar transformações • Conhecer os dois lados de um pipeline de streaming: produção e consumo • Interoperar o Dataflow, o BigQuery e o Cloud Pub/Sub para streaming e análise em tempo real
