Big Data: visualización de datos

所在平台: Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/big-data-visualizacion-datos

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课程简介

课程名称:大数据:数据可视化 课程概述:“数据可视化”是“大数据-大规模数据的实际使用”专业中的第四门课程。该课程为期四周,旨在激励并介绍可视化数据的关键概念,同时展示不同背景下的实际案例。此外,课程提供了制定问题和选择合适工具以获得正确可视化的标准。该课程应该是一个引导性的、激励人心的入门课程,通过数据可视化讲述故事。 课程结构分为四个模块: 模块 1:当今数据可视化的背景 在本模块中,我们将建立理解当今数据可视化重要性的基础,讨论信息社会及其设计的演变,分析图形设计的基础,回顾历史上最重要的数据可视化,并提出信息图和数据可视化的分类。参与者可以观看视频、反复回答问卷,并通过论坛讨论感兴趣的话题。 模块 2:数据分析和可视化工具 本模块将探讨各类数据分析和可视化工具,包括探索性工具如R或D3,以及解释性/叙述性工具。参与者可以观看视频、反复回答问卷,并通过论坛讨论感兴趣的话题。 模块 3:数据可视化的创建过程 在本模块中,将审查创建数据可视化的流程,包括(1)制定商业问题、(2)安装程序、(3)加载和准备数据、(4)创建不同的可视化(图表、仪表板和数据故事),以达到更高的认知水平。学习过程中将使用实际数据集和Tableau Public工具,涉及多种可视化原则,并面向最终用户。参与者可以观看视频、通过论坛讨论,并完成同伴评估的活动。 模块 4:数据可视化的其他方面 在此模块中,将介绍大数据可视化的不同概念和技术,展示特定的地图和结构可视化示例。同时,我们将描述使用可视化作为数据接口的关键要素以及使用可视化可能带来的问题,包括良好和不良实践以及主要考虑因素。参与者可以观看视频、反复回答问卷,并通过论坛讨论感兴趣的话题。

课程大纲

Name:INTRODUCCIÓN

Description:“Visualización de datos” es el cuarto curso de la especialización “Biga Data- Uso práctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir conceptos y herramientas clave de la visualización de datos así como mostrar ejemplos en diferentes contextos.

Name:MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy

Description:En este módulo fijamos las bases para entender por qué es importante la visualización de datos en la actualidad. Hablaremos de la Sociedad de la Información y de cómo el diseño forma parte emergente de esta sociedad. Analizaremos y describiremos los fundamentos del diseño gráfico. También repasaremos históricamente la evolución de las visualizaciones de datos más relevantes. Finalmente, propondremos una clasificación de infografias y visualizaciones de datos.Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.

Name:MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos

Description:En este módulo exploraremos herramientas de análisis y visualización de datos de tipología diversa: explorativa como R o D3, o otras de marcado carácter explicativo/ narrativo.Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.

Name:MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos

Description:En este módulo se revisará el proceso de creación de una visualización de datos. El proceso que se sigue es (1) formular el problema de negocio, (2) instalar el programa, (3) cargar y preparar los datos y (4) crear diferentes visualizaciones (gráficos, cuadro de mandos e historias de datos) que permiten alcanzar niveles de conocimiento. A lo largo del módulo se trabajará con un conjunto de datos reales y la herramienta Tableau Public que involucra múltiples principios de visualización y está orientada al usuario final.Visualiza los vídeos, accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes y realiza la actividad que será evaluada por tus colegas.

Name:MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

Description:En este bloque se presentarán diferentes conceptos y técnicas del ámbito de la visualización para grandes volúmenes de datos, así como ejemplos específicos para la visualización de mapas y estructuras. También se describirán los aspectos clave del uso de visualizaciones como interfaz a los datos y los posibles problemas derivados del uso de visualizaciones, presentando buenas y malas prácticas así como los principales elementos a tener en cuenta.Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.

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课程详情

“Visualización de datos” es el cuarto curso de la especialización “Biga Data- Uso práctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir los conceptos clave de la visualización de datos así como mostrar ejemplos en diferentes contextos. Además, se proporcionan criterios para formular el problema y elegir las herramientas más adecuadas para obtener una correcta visualización. Este debe ser un curso introductorio, motivador e inspirador para la narración de historias a través de la visualización de sus datos. Los cuatro módulos en los que se estructura el curso son los siguientes: MÓDULO 1: Contexto para la visualización de datos hoy MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos MÓDULO 3: El proceso de creación de una visualización de datos MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

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