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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/big-data-proyecto
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课程名称：大数据：《最终项目》 概述：在大数据专业的最后一门课程中，学生将有机会在一个实际案例中应用在之前课程中学到的一些工具和方法。该最终项目的目标是展示在巴塞罗那的科学信息港天文学部门日常工作的一个例子。学生需要创建一个图像分类器，用于识别来自GalaxyZoo项目的星系图像，以及Sloan数字天文调查的图片和数据。通过指导性的工作和练习，学生将探索和分析这些数据，最终制作一个自动化的机器学习工具。 学生在本课程中所遵循的过程可以应用于任何其他学科，例如社会科学、市场研究或任何涉及基于大量数据做出决策的领域。 课程大纲： 第一部分：模块1 - 数据探索 描述：本周我们将了解项目，并首次探索一些我们将要处理的数据。我们熟悉这些文件的内容，并为之后应用于大规模数据做初步准备。 第二部分：模块2 - 数据模型 描述：本周我们将学习如何在Hive中加载数据，构建其数据模型，并理解根据形状分类星系的任务。 第三部分：模块3 - 分类 描述：本周我们将规范化数据模型，深入研究用户提供的投票，并生成构建自动分类器所需的信息。 第四部分：模块4 - 机器学习 描述：本周我们将引入星系图像的数据集，并准备两个人工智能算法，用于基于图像的自动星系分类。 第五部分：模块5 - 最终工作 描述：现在是时候准备最终报告，汇总到目前为止的工作。你需要手头有之前几周完成的工作。
Part: 1
Title:MÓDULO 1 - Exploración de datos
Description:En esta semana vamos a conocer el proyecto y a hacer una primera exploración de algunos de los datos con los que iremos trabajando. Nos familiarizamos con el contenido de estos ficheros y haremos el trabajo preliminar para poderlo luego aplicar a grandes volumenes de datos.
Part: 2
Title:MÓDULO 2 - MODELO DE DATOS
Description:En esta semana aprenderemos a cargar los datos en Hive, construir su modelo de datos y entender la tarea de clasificar una galaxia según su forma.
Part: 3
Title:MÓDULO 3 - CLASIFICACIÓN
Description:Esta semana vamos a normalizar un modelo de datos, estudiaremos con profundidad los votos que nos han proporcionado los usuarios y generaremos la información necesaria para construir un clasificador automàtico.
Part: 4
Title:MÓDULO 4 - MACHINE LEARNING
Description:Esta semana introduciremos el dataset de imágenes galácticas y prepararemos dos algoritmos de Inteligencia Artificial para la clasificación automática de galaxias a partir de una imagen.
Part: 5
Title:MÓDULO 5 - TRABAJO FINAL
Description:Es el momento de preparar el informe final con el trabajo realizado hasta ahora. Necesitaréis tener a mano los trabajos realizados las semanas anteriores.
En este último curso de la Especialización Big Data el estudiante tendrá la oportunidad de aplicar algunas de las herramientas y métodos aprendidos en los cursos anteriores en un caso práctico. El objetivo de este Capstone Project es mostrar un ejemplo del trabajo que se realiza diariamente en el departamento de Cosmología del Port d’Informació Científica, en Barcelona. Se trata de crear un clasificador para imágenes de galaxias, a partir de datos del proyecto GalaxyZoo e imágenes y datos del telescopio Sloan Digital Sky Survey. Los trabajos y ejercicios guiados llevarán al estudiante a la exploración y analisis de estos datos, hasta realizar una herramienta automática de Machine Learning. El proceso seguido por los estudiantes en este curso se podría aplicar en cualquier otra disciplina, por ejemplo en las ciencias sociales, en un estudio de mercado o en cualquier ámbito que comporte toma de decisiones a partir de un gran volumen de datos.
