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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/aspectos-basicos-datos-datos-en-todas-partes
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课程名称：基础知识：数据，无处不在 课程概述： 这是谷歌数据分析证书的第一门课程。你将获得申请初级数据分析师职位所需的技能。各种组织均需要数据分析师帮助改善流程、识别机会和趋势、推出新产品以及做出明智的决策。在本课程中，你将通过谷歌开发的实用课程了解计算数据分析的世界。材料中包含了许多关键主题以及谷歌数据分析证书的概述。谷歌的现任数据分析师将为你提供指导，并提供实际方法来执行数据分析师的常见任务。 完成本课程的学员将准备好申请初级数据分析师职位，无需先前经验。 在课程结束时，你将能够： - 理解初级或助理数据分析师在日常工作中使用的实践和流程。 - 学习主要的分析技能（数据清理、数据分析、数据可视化）和工具（电子表格、SQL、R编程、Tableau），并将其加入你的职业工具箱。 - 发现与初级数据分析师角色相关的广泛术语和概念，如数据生命周期和数据分析过程。 - 评估分析在数据生态系统中的角色。 - 进行自我评估以提升分析思维能力。 - 探索完成程序后可用的工作机会，并了解最佳求职实践。 课程大纲： 1. 数据计算分析介绍 - 数据帮助我们在日常生活和商业中做出决策，本部分将介绍数据分析师如何使用数据分析及其工具来指导决策。 2. 一切关于分析思维 - 数据分析师在工作中扮演多种角色，本部分将介绍这些角色及关键技能，以及分析思维与基于数据的决策之间的关系。 3. 数据的奇妙世界 - 数据有其生命周期，数据分析师的工作与这个生命周期密切相关。本部分将探讨数据生命周期与本课程进展的关系，以及在数据分析过程中使用的应用程序。 4. 设置你的工具箱 - 电子表格、查询语言和数据可视化是数据分析师工作的重要部分。本部分将深入了解相关基本概念，并探索这些工具的实际应用示例。 5. 无限职业可能性 - 各类公司都重视数据分析师的工作。本部分将介绍这些公司及数据分析师所涉及的具体工作和任务。此外，还将探讨谷歌数据分析证书如何帮助满足这些职位的需求。
Name:Presentación del análisis computacional de datos
Description:Los datos nos ayudan a tomar decisiones en la vida cotidiana y en los negocios. En esta primera parte del curso, aprenderás cómo los analistas de datos utilizan el análisis de datos y las herramientas de su comercio para informar esas decisiones. También descubrirás más sobre este curso y las expectativas generales del programa.
Name:Todo acerca del pensamiento analítico
Description:Los analistas de datos equilibran muchos roles diferentes en su trabajo. En esta parte del curso, obtendrás información sobre algunas de estas funciones y las habilidades clave que utilizan los analistas. También explorarás el pensamiento analítico y cómo se relaciona con la toma de decisiones basada en datos.
Name:El maravilloso mundo de los datos
Description:Los datos tienen su propio ciclo de vida, y el trabajo de los analistas de datos suele coincidir con ese ciclo. En esta parte del curso, conocerás la manera en que el ciclo de vida de los datos y el trabajo de los analistas de datos se relacionan con tu progreso en este programa. También aprenderás sobre las aplicaciones utilizadas en el proceso de análisis de datos.
Name:Configura tu caja de herramientas
Description:Durante el aprendizaje, las hojas de cálculo, el lenguaje de consulta y la visualización de datos son una parte importante del trabajo de un analista de datos. En esta parte del curso, aprenderás más sobre los conceptos básicos involucrados y explorarás algunos ejemplos de cómo funcionan estas herramientas.
Name:Posibilidades profesionales infinitas
Description:Las empresas de todo tipo valoran el trabajo realizado por los analistas de datos. En esta parte del curso, aprenderás acerca de estas empresas y los trabajos específicos y las tareas que los analistas realizan para ellas. También aprenderás cómo un Certificado de Analista de Datos de Google te ayudará a cumplir muchos de los requisitos para un puesto en dichas empresas.
Este es el primer curso del certificado de Google Data Analytics. En estos cursos obtendrás las habilidades que necesitas para aplicar a los trabajos de analista de datos de nivel introductorio. Organizaciones de todo tipo necesitan analistas de datos que las ayuden a mejorar sus procesos, identificar oportunidades y tendencias, lanzar nuevos productos y tomar decisiones reflexivas. En este curso, conocerás el mundo del análisis computacional de datos a través de un plan de estudios práctico desarrollado por Google. En el material compartido se incluyen muchos temas clave de análisis computacional de datos y una visión general de lo que aborda el Certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos actuales de Google te darán instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos. Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa. Al final de este curso, serás capaz de: - Comprender las prácticas y los procesos que utiliza un analista de datos junior o asociado en su trabajo diario. - Obtener información sobre las principales destrezas analíticas (limpieza de datos, análisis de datos, visualización de datos) y herramientas (hojas de cálculo, SQL, programación en R, Tableau) que puedes agregar a tu caja de herramientas profesional. - Descubrir una amplia variedad de términos y conceptos relevantes para el rol de analista de datos junior, como el ciclo de vida de los datos y el proceso de análisis de datos. - Evaluar el rol del análisis en el ecosistema de datos. - Llevar a cabo una autoevaluación del pensamiento analítico. - Explorar las oportunidades de trabajo disponibles al finalizar el programa y obtener información sobre las mejores prácticas en la búsqueda de empleo.
