|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/art-science-ml-br
课程评论：没有评论
课程名称：机器学习的艺术与科学（葡萄牙语巴西语） 课程概述：本课程涵盖六个模块，重点讨论机器学习（ML）的基本技能，包括直觉、常识和实验，以调整和优化模型以获得更好的性能。在课程中，您将学习如何使用正则化技术对模型进行泛化，并了解超参数（例如批量大小和学习率）对模型性能的影响。此外，我们还将介绍一些常见的模型优化算法，并展示如何在TensorFlow代码中指定优化方法。 课程大纲： 1. **介绍** - 概述机器学习的艺术与科学，讨论调整和优化模型的基本技能。 2. **机器学习的艺术** - 学习优化批量大小和学习率以提升模型性能，并将这些概念应用到TensorFlow代码中。 3. **超参数调整** - 区分参数与超参数，探索传统的网格搜索方法和更智能的算法，了解Cloud ML Engine如何简化超参数调整的自动化。 4. **科学的一瞥** - 探讨机器学习的科学部分，包括正则化稀疏性和构建更简单模型的方法，同时了解逻辑回归及其性能评估。 5. **神经网络的科学** - 深入研究神经网络的科学基础。 6. **嵌入（Embeddings）** - 学习如何利用嵌入技术管理稀疏数据，加速训练过程，并减少机器学习模型的内存消耗，同时降低维度，使模型更简单和更具泛化能力。 7. **总结** - 对课程内容进行回顾和总结。
Name:Introdução
Description:Este é o curso Art and Science of Machine Learning. Falaremos sobre as habilidades essenciais de intuição, bom senso e experimentação em ML para ajustar e otimizar modelos e ter melhor desempenho. Você aprenderá a generalizar os modelos usando técnicas de regularização e conhecerá os efeitos dos hiperparâmetros, como tamanho de lote e taxa de aprendizado, sobre o desempenho do modelo. Também abordaremos alguns algoritmos mais comuns de otimização de modelo e mostraremos como especificar um método de otimização no código do TensorFlow.
Name:A arte do ML
Description:Neste módulo, você aprenderá a ajustar o tamanho do lote e a taxa de aprendizado para melhorar o desempenho do modelo, otimizá-lo e aplicar os conceitos ao código do TensorFlow.
Name:Ajuste de hiperparâmetros
Description:Neste módulo, você aprenderá a diferenciar parâmetros e hiperparâmetros. Em seguida, veremos a abordagem tradicional de pesquisa de grade e outras com algoritmos mais inteligentes. Por fim, você verá como o Cloud ML Engine facilita a automação do ajuste de hiperparâmetros.
Name:Uma pitada de ciência
Description:Neste módulo, falaremos da ciência junto com a arte do machine learning. Primeiro vamos falar sobre como fazer a regularização da esparsidade e criar modelos mais simples e concisos. Depois abordaremos a regressão logística e veremos como determinar o desempenho.
Name:A ciência das redes neurais
Description:Neste módulo, vamos nos aprofundar na ciência, especificamente as redes neurais.
Name:Embeddings
Description:Neste módulo, você aprenderá a usar embeddings para gerenciar dados esparsos, acelerando o treinamento e reduzindo o consumo de memória dos modelos de machine learning que usam esses dados. Os embeddings também são uma forma de reduzir a dimensionalidade e tornar os modelos mais simples e generalizáveis.
Name:Resumo
Description:
Este é o curso Art and Science of Machine Learning. O curso tem seis módulos. Falaremos sobre as habilidades essenciais de intuição, bom senso e experimentação em ML para ajustar e otimizar modelos e ter melhor desempenho. Você aprenderá a generalizar os modelos usando técnicas de regularização e conhecerá os efeitos dos hiperparâmetros, como tamanho de lote e taxa de aprendizado, sobre o desempenho do modelo. Também abordaremos alguns algoritmos mais comuns de otimização de modelo e mostraremos como especificar um método de otimização no código do TensorFlow.
