|
所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-capstone-ru
课程评论：没有评论
课程名称：应用数据科学最终课程 概述：该课程将帮助您了解数据分析师在实际环境中如何处理数据。您将学习位置数据以及诸如Foursquare等不同位置数据提供者的信息。课程中将探讨如何使用REST API访问Foursquare API，以获取世界各国不同区域的活动场所数据。此外，您将学习在数据不可用时的创造性思维方法，以便通过网络抓取和HTML分析来提取数据。您将运用Python和Pandas库进行数据处理，从而提升数据学习与分析的技能。 完成该课程后，您将能够使用Folium库优化地理空间数据的可视化，并呈现您的结果和结论。完成课程并获得Coursera证书后，您还有机会获得IBM的数字徽章。 限时优惠：每月仅需39美元的订阅费用，访问分级的学习材料，并在课程结束时获得证书。 课程大纲： 1. 介绍：了解课程内容和您将进行的项目背景，熟悉不同的位置数据提供商及其数据组成，最后提交一个与课程相关的新GitHub库链接。 2. Foursquare API：深入了解将用于本课程的Foursquare数据提供者及其API，学习如何创建Foursquare开发者账户并利用其凭据查找活动场所。 3. 区域的分割与聚类：学习K-means聚类法，通过Foursquare API对纽约城区进行分割和聚类，同时使用BeautifulSoup库抓取网页并分析HTML代码，将数据转换为Pandas数据框。 4. “区域之战”：开始进行最终项目，清晰定义任务并讨论将用于解决该任务的数据。 5. “区域之战”（续）：完成剩余任务以完成最终项目，项目完成后提交报告供同学评审。
Part: 1
Title:Введение
Description:В этом модуле вы узнаете о содержании заключительного курса и контексте проекта, над которым вы будете работать. Узнаете о различных поставщиках данных о местоположении и о том, из чего обычно состоят данные о местоположении. В конце вам необходимо будет отправить ссылку на новый репозиторий под учетной записью Github, посвященный этому курсу.
Part: 2
Title:Foursquare API
Description:В этом модуле вы детально ознакомитесь с Foursquare, провайдером данных о местоположении, которым вы будете пользоваться в этом курсе, и его программным интерфейсом (API). Фактически вы узнаете о том, как создать учетную запись разработчика Foursquare и использовать свои учетные данные для поиска ближайших мест проведения мероприятий, изучения конкретного места и поиска популярных мест в заданной области.
Part: 3
Title:Сегментирование и кластеризация районов
Description:В этом модуле вы узнаете о кластеризации методом k-средних, что является формой свободного обучения. Затем с помощью Foursquare API выполните сегментирование и кластеризацию районов Нью-Йорка. Кроме того, вы узнаете, как извлечь веб-сайт и проанализировать HTML-код с помощью пакета Beautifulsoup в Python, а также преобразовывать данные в кадр данных Pandas.
Part: 4
Title:«Битва районов»
Description:В этом модуле вы начнете работать над заключительным проектом. Вы четко определите задачу и обсудите данные, которые будете использовать для ее решения.
Part: 5
Title:«Битва районов» (продолжение)
Description:В этом модуле вы выполните остальные задания, чтобы завершить заключительный проект. По завершении проекта вы отправите отчет на рассмотрение коллегам по курсу.
Этот заключительный курс позволит получить представление о том, как аналитики данных работают с данными в реальных условиях. Вы узнаете о данных о местоположении и различных поставщиках данных о местоположении, таких как Foursquare. Изучите принцип обращения REST API к Foursquare API для получения данных о местах проведения мероприятий в различных районах в любой стране мира. Также вы узнаете о творческом подходе, применяемом в случае недоступности данных и позволяющем выполнить извлечение данных из Интернета и посредством анализа HTML-кода. Вы будете применять Python и библиотеку Pandas для работы с данными, что поможет вам усовершенствовать навыки изучения и анализа данных. В конце вы сможете пользоваться библиотекой Folium для улучшения карт геопространственных данных и для предоставления своих результатов и выводов. Если вы пройдете этот курс и получите сертификат Coursera, вы также можете получить цифровой значок IBM. ОГРАНИЧЕННОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ: приобретите подписку всего за 39 долл. США в месяц и получите доступ к упорядоченным по уровням материалам и сертификат по окончании курса.
