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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-capstone-pt
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课程名称：应用数据科学结课项目 课程概述：本课程将展示数据科学家在实际工作中如何处理数据。您将学习地理位置信息和不同的地理数据提供者，例如Foursquare。课程包括如何调用RESTful API以从Foursquare API获取世界各地不同社区的地点数据。您还将学习在数据缺失时如何发挥创造力，通过网页收集数据并分析HTML代码。此外，您将使用Python及其Pandas库来处理数据，进一步提升数据探索和分析技能。 最终，您将利用Folium库制作地理空间数据的美观地图，并沟通您的结果和发现。如果您选择参加此课程并获得Coursera的结业证书，您还可以获得IBM的数字徽章。 限时优惠：每月仅需39美元即可访问分级材料并获得证书。 课程大纲： 第1部分：介绍 - 本模块将介绍本课程的范围和您将要工作的项目背景。您将了解不同的地理数据提供者及其数据组成，并需要向您的Github账户提交一个新的课程专用仓库链接。 第2部分：Foursquare API - 本模块深入讲解Foursquare，这是本课程使用的地理数据提供者及其API。您将学习如何创建Foursquare开发者账户，并利用您的凭证搜索特定类型的附近地点、探索特定地点以及查询某一位置的热门场所。 第3部分：社区的分层和聚类 - 您将在本模块学习k-means聚类，这是一种无监督学习方法。随后，您将使用聚类和Foursquare API对纽约市的社区进行分段和聚类。此外，您还将学习如何使用Python的BeautifulSoup库提取网站数据并分析HTML代码，将数据转换为Pandas的数据框。 第4部分：社区竞争 - 在本模块中，您将开始进行结课项目。您将清晰定义一个问题，并讨论为解决该问题所使用的数据。 第5部分：社区竞争（续） - 在此模块中，您将完成结课项目的所有工作。您将提交项目报告以供同伴评估。
Part: 1
Title:Introdução
Description:Neste módulo, você aprenderá sobre o escopo deste curso de conclusão e o contexto do projeto em que estará trabalhando. Você aprenderá sobre diferentes provedores de dados de localização e o que geralmente compõe esses dados. Por fim, será necessário enviar um link para um novo repositório em sua conta do Github dedicado a este curso.
Part: 2
Title:API do Foursquare
Description:Neste módulo, você aprenderá em detalhes sobre o Foursquare, que é o provedor de dados de localização que usaremos neste curso, e sua API. Basicamente, você aprenderá como criar uma conta de desenvolvedor do Foursquare e como usar suas credenciais para pesquisar locais próximos de um tipo específico, explorar um local específico e pesquisar locais populares em uma localização.
Part: 3
Title:Segmentação e clustering de bairros
Description:Neste módulo, você aprenderá sobre cluster k-means, que é uma forma de aprendizado não supervisionado. Em seguida, você usará o clustering e a API do Foursquare para segmentar e agrupar os bairros na cidade de Nova York. Além disso, você aprenderá como extrair dados de sites e analisar código HTML usando o pacote Python Beautifulsoup, e converter dados em um dataframe do Pandas.
Part: 4
Title:A Batalha dos Bairros
Description:Neste módulo, você começará a trabalhar no projeto de conclusão. Você definirá um problema com clareza e discutirá os dados que usará para resolvê-lo.
Part: 5
Title:A Batalha dos Bairros (continuação)
Description:Neste módulo, você executará todo o trabalho restante para terminar o seu projeto de conclusão. Você enviará um relatório do seu projeto para uma avaliação de um colega.
Este curso do projeto de conclusão mostrará um pouco do que os cientistas de dados passam na vida real ao trabalhar com dados. Você aprenderá sobre dados de localização e diferentes provedores de dados de localização, como o Foursquare. Você aprenderá como fazer chamadas de API RESTful para a API do Foursquare a fim de recuperar dados sobre locais em diferentes bairros do mundo. Você também aprenderá como usar a criatividade quando os dados não estiverem disponíveis na hora, coletando dados da Web e analisando o código HTML. Você utilizará Python e sua biblioteca do Pandas para manipular dados, o que ajudará você a refinar suas habilidades para explorar e analisar dados. Por fim, você deverá usar a biblioteca Folium para obter excelentes mapas de dados geoespaciais e para comunicar seus resultados e descobertas. Se optar por fazer este curso e obter o certificado de conclusão de curso do Coursera, você também poderá ganhar um selo digital da IBM. OFERTA LIMITADA: a assinatura custa apenas US$ 39,00 por mês para acesso a materiais classificados e a um certificado.
