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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/analytics-business-metrics-ko
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课程名称:数据驱动企业的商业指标 课程概述: 本课程将教您如何利用数据分析提升公司的竞争力和盈利能力,学习识别最重要的商业指标并与简单的数据进行区分。您将清晰理解在不同类型公司中,商业分析师、商业数据分析师及数据科学家的重要而独特的角色。同时,您还将明确成功从事这些需求量大的职业所需的技能。 课程最后,您将能使用提供的检查清单来评估企业在大数据文化中的有效吸收程度。课程将探讨像亚马逊、Uber和Airbnb等数字公司如何创新地利用大数据变革整个行业,了解这些公司破坏性创新的原因及其如何使用数据分析技术超越传统企业。 课程大纲: 1. **商业指标介绍** - 欢迎您!本周重点学习帮助企业生存与繁荣的关键商业指标。您将学习如何区分商业指标与简单商业数据,并识别现金流、盈利能力及在线零售市场指标等重要指标。 2. **进入商业数据分析市场** - 在这一周,您将会遇到当前在商业分析、商业数据分析或数据科学等激动人心的职业中工作的人员。我们将探索他们的工作及角色、与大数据的关系以及所需技能。 3. **商业指标的深度分析** - 本周您将深入了解所有类型企业在竞争中必须理解的关键网络营销指标,特别关注金融服务领域,研究数字公司如何威胁传统"离线"公司的市场。 4. **在商业案例研究中应用商业指标** - 本周,您将识别感兴趣的商业指标,并在案例示例中进行描述,最后提交一个同伴评估,提出与所选指标相关的业务流程变更建议。 通过这些学习,您将全面提升对数据驱动决策的理解,为未来的数据相关职业做好准备。
Part: 1
Title:비즈니스 지표 소개
Description:환영합니다! 이번 주에는 기업이 생존하고 번창하는 방법을 파악하는 데 도움이 되는 중요한 수치인 비즈니스 지표를 살펴보겠습니다. 모든 데이터 더미 안에는 중요한 지표가 들어있습니다! 이번 주 말까지 학습할 내용은 비즈니스 지표를 단순한 비즈니스 데이터와 구분하고, 현금 흐름, 수익성 및 온라인 소매 마케팅 지표과 같은 중요한 비즈니스 지표를 식별하며, 수익, 수익성 및 위험 지표를 구분하고, 동적 지표와 기존 지표를 구분하는 방법입니다. 이번 주 과정 자료에는 Egger’s Roast Coffee에 대한 현금 흐름 및 손익계산서가 보충 문서로 포함되어 있으므로 주의 깊게 검토하고 주요 정보에 대한 용어집을 참조하십시오.
Part: 2
Title:비즈니스 데이터 분석 시장에 종사하기
Description:환영합니다! 이번 주에는 현재 비즈니스 분석가, 비즈니스 데이터 분석가 또는 데이터 과학자로서 매우 흥미롭고 짜릿한 직종에서 일하는 멋진 사람들을 만나볼 예정입니다. 이들이 하는 일, 이들의 역할과 빅 데이터의 관련성, 그리고 이들이 취업하기 위해 필요했던 기술을 탐구할 것입니다! 이 정보를 통해 이 전문화 과정을 마친 후 지원할 수 있는 데이터 관련 직무 유형과 가장 근무하고 싶은 회사 유형에 대한 이해를 한층 높일 수 있기를 바랍니다. 이번 주 말까지 학습할 내용은 각 역할이 데이터와 함께 작동하는 방식을 구별하고 각 직무를 수행하는 데 필요한 기술을 설명하는 것입니다. 다양한 유형의 회사가 빅 데이터 문화와 어떤 관련이 있는지 구별하고 20개 항목으로 구성된 체크리스트에 따라 회사 순위를 지정합니다. 또한 다양한 유형의 회사가 빅 데이터 문화와 어떻게 관련되어 있는지 구분하는 방법을 배우게 됩니다. 이번 주 자료에는 회사 순위를 매기는 20개 항목으로 구성된 체크리스트가 포함되어 있습니다. 이번 주에는 동영상 내 투표도 포함되어 있어 다른 사람들이 비즈니스 순위를 매기는 방법을 알 수 있습니다.
Part: 3
Title:비즈니스 지표에 대한 심층 분석
Description:환영합니다! 이번 주에는 모든 유형의 비즈니스가 생존하기 위해 이해해야 하는 매우 중요한 웹 마케팅 지표에 대해 심층적으로 알아볼 것입니다. 금융 서비스의 '수직' 시장에 대해 알아보겠습니다. 이 시장에서는 디지털 회사가 전통적인 '오프라인' 회사의 시장을 빼앗으려 위협하고 있습니다. 이번 주 말까지 학습할 내용은 다음과 같습니다. 웹 기반 마케팅에 참여하는 모든 회사에 대해 중요한 비즈니스 지표를 식별하고. 금융 서비스 회사에 대해 중요한 비즈니스 지표를 식별합니다. 이번 주 동영상 강의에서 다루는 과정 자료 중 일부를 확장하는 추가 웹사이트 링크가 제공됩니다.
Part: 4
Title:비즈니스 사례 연구에 비즈니스 지표 적용하기
Description:이번 주에는 사례 예시에서 관심 있는 비즈니스 지표를 식별하고, 해당 지표에 대해 설명하고, 선택한 지표에서 지원할 수 있는 비즈니스 프로세스 변경을 제안하는 동료 평가가 최종 과정 과제로 포함됩니다.
이 과정에서는 데이터 분석을 사용하여 회사의 경쟁력과 수익성을 높이는 방법에 대한 모범 사례를 배웁니다. 가장 중요한 비즈니스 지표를 인식하고 단순한 데이터와 구별할 수 있습니다. 다양한 유형의 회사에서 수행하는 비즈니스 분석가, 비즈니스 데이터 분석가 및 데이터 과학자의 중요하면서도 다른 역할을 명확하게 이해할 수 있습니다. 그리고 수요가 높은 이러한 직종에 취업하고 성공하기 위해 필요한 기술을 정확히 파악하게 됩니다. 마지막으로 이 과정에서 제공되는 체크리스트를 사용하여 기업이 빅 데이터 문화를 얼마나 효과적으로 수용하고 있는지 점수를 매길 수 있습니다. 아마존, 우버 및 에어비앤비와 같은 디지털 회사는 빅 데이터를 창의적으로 사용하여 전체 산업을 변화시키고 있습니다. 이러한 회사가 와해적인 이유와 어떻게 데이터 분석 기술을 사용하여 기존 회사를 앞서가는지를 알 수 있습니다.