مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات

所在平台: Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/analytics-business-metrics-ar

课程评论:没有评论

第一个写评论        关注课程

课程简介

课程名称:企业数据驱动业务指标 课程概述:在本课程中,您将学习如何使用数据分析的最佳实践,增强任何公司在竞争和盈利方面的能力。您将识别和区分重要的业务指标与普通数据。此外,您将对业务分析师、数据分析师和数据科学家在各种公司的关键角色有清晰的认识,并明确在这些需求不断增长的职位中所需的技能。 最终,课程将提供一份参考清单,帮助您根据一家公司有效采用大数据文化的程度进行评估。像亚马逊、优步和爱彼迎等数字公司,通过创意性地使用大数据,正在彻底改变整个行业。您将理解这些公司的颠覆性原因,以及它们如何利用数据分析技术在竞争中超越传统公司。 课程大纲: 第一部分:业务指标介绍 在本周,您将学习业务指标,这些重要的统计数据帮助公司理解如何复苏和繁荣。您将能区分业务指标与普通商业数据,并识别如现金流、盈利能力、在线零售营销指标等重要业务指标。 第二部分:商业市场中业务数据分析的工作 在本周,您将接触到一些杰出的校友,他们在业务分析、商业数据分析、数据科学等令人兴奋的职位上工作。您将了解他们的工作内容以及相关技能,并对求职时的数据相关职位有更深入的理解。 第三部分:深入业务指标 本周,您将深入探讨至关重要的网络营销指标,这是每种业务需要理解的指标,以保证复苏。您将关注金融服务领域的“垂直”营销,并识别参与网络营销的各种公司的重要业务指标。 第四部分:将业务指标应用于案例研究 本周将是课程的最后任务,您将进行同伴评估,选择您感兴趣的业务指标并在案例示例中描述这些指标,以及如何通过这些指标支持工作流程的变更。

课程大纲

Part: 1

Title:تقديم مقاييس الأعمال

Description:مرحبًا! سنتعرف في هذا الأسبوع على مقاييس الأعمال، وهي الإحصاءات المهمة التي تساعد الشركات في فهم كيفية التعافي ثم الازدهار. يوجد داخل كل مجموعة من البيانات مقياس حيوي نحاول التعرّف عليه! بنهاية هذا الأسبوع، ستتمكن من التالي: التمييز بين مقاييس الأعمال وبيانات الأعمال العادية، وتحديد مقاييس الأعمال المهمة مثل التدفق النقدي، والربحية، ومقاييس التسويق بالتجزئة عبر الإنترنت، والتمييز بين الإيرادات، والربحية، ومقاييس الخطر، والتمييز بين المقاييس التقليدية والديناميكية. وتشتمل مواد الدورة التدريبية لهذا الأسبوع على التدفق النقدي وبيان الأرباح والخسائر لدراسة حالة Egger’s Roast Coffee، بوصفها وثيقة تكميلية. لذا تأكد أنك تراجعها بعناية وتراجع المسرد للحصول على المعلومات الرئيسية.

Part: 2

Title:العمل في السوق التجارية لتحليل بيانات الأعمال

Description:مرحبًا! في هذا الأسبوع، سنلتقي ببعض العظماء وهم تلامذتي السابقون الذين يعملون الآن في وظائف مبهجة ومثيرة للاهتمام للغاية، مثل: محللي الأعمال، أو محللي بيانات الأعمال، أو علماء البيانات. سنكتشف ما يقومون به، وكيف تتعلق أدوارهم بالبيانات الضخمة، والمهارات المطلوبة لتوظيفهم! وأملنا أن تقدم هذه المعلومات فهمًا أفضل لنوع الوظيفة المتعلقة بالبيانات التي يمكن أن تتقدم إليها عندما تنتهي من هذا التخصص، واستيعابًا لنوع الشركة التي ستجدها أكثر جاذبية للعمل لصالحها. بنهاية هذا الأسبوع، ستتمكن من التالي: التمييز بين الأدوار المختلفة للمهام داخل الشركة التي تتعامل مع البيانات، وتحديد كيف يتعامل كل دور وظيفي مع البيانات، ووصف المهارات المطلوبة لتأدية كل دور وظيفي. ستميّز كيف ترتبط الأنواع المختلفة للشركات بثقافة البيانات الضخمة، وستصنف أي شركة حسب القائمة المرجعية المكونة من 20 عنصرًا. وستتعلم أيضًا أن تميز كيف ترتبط الأنواع المختلفة للشركات بثقافة البيانات الضخمة. وتشتمل المواد الدراسية لهذا الأسبوع على قائمة مرجعية مكونة من 20 عنصرًا لتصنيف الشركات. كما يشمل هذا الأسبوع اقتراعات داخل الفيديو بحيث يمكنك معرفة كيف يُصنف الآخرون شركاتهم.

Part: 3

Title: التعمق في مقاييس الأعمال

Description:مرحبًا! سنتعمق هذا الأسبوع في المقاييس المهمة للغاية للتسويق الشبكي، وهي مقاييس يحتاج كل نوع من أنواع الأعمال إلى فهمها لكي يتعافى. سنتعمق في التسويق "العمودي" للخدمات المالية؛ حيث تتعرض الشركات الرقمية للتهديد بسرقة السوق من شركات التجارة التقليدية. وبنهاية هذا الأسبوع، ستتمكن من التالي: تحديد مقاييس الأعمال المهمة لجميع الشركات المشاركة في التسويق القائم على الشبكة، وتحديد مقاييس الأعمال المهمة للشركات التي تقدم الخدمات المالية. ستجد روابط ويب إضافية توسع المواد الدراسية المشمولة في محاضرات الفيديو لهذا الأسبوع.

Part: 4

Title:تطبيق مقاييس الأعمال على دراسة حالة العمل

Description:يحتوي هذا الأسبوع على مهمة الدورة التدريبية الأخيرة، وتقييم الأقران الذي ستحدد فيه مقاييس عمل أثارت اهتمامك في مثال لحالة تصف هذه المقاييس وتقدم تغيرًا في عملية العمل يمكن أن يدعمه المقياس الذي تم اختياره.

课程评论(0条)

课程详情

في هذه الدورة التدريبية، ستتعلم أفضل الممارسات لكيفية استخدام تحليلات البيانات لتجعل أي شركة لها قدرة أكبر على التنافس والربح. سيمكنك التعرف على أهم مقاييس الأعمال وتمييزها عن البيانات العادية. وستكون لديك صورة واضحة عن الأدوار الحيوية المختلفة التي يضطلع بها كل من محللي الأعمال، ومحللي بيانات الأعمال، وعلماء البيانات في مختلف أنواع الشركات. وستعرف بالضبط أي المهارات مطلوبة للتوظيف في هذه الأعمال التي يرتفع الطلب عليها والنجاح فيها. وفي النهاية، سيمكنك الاستعانة بالقائمة المرجعية التي توفرها الدورة التدريبية؛ لتقييم أي شركة بناءً على كيفية تبنّيها لثقافة البيانات الضخمة بفعاليّة. تُحدث الشركات الرقمية مثل Amazon، وUber، وAirbnb تحوّلًا في الصناعات بالكامل من خلال استخدامها الإبداعي للبيانات الضخمة.. وستدرك لِمَ تكون هذه الشركات معرقلة للغاية، وكيفية استخدامها لتقنيات تحليل البيانات؛ لكي تتفوق في قدرتها التنافسية على الشركات التقليدية.

课程标签

0人关注该课程

主题相关的课程