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所在平台: Coursera |
课程主页: https://www.coursera.org/learn/advanced-data-modeling
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课程名称：高级数据建模 课程概述：本课程旨在帮助学员掌握高级数据库概念，包括使用、建模、自动化、存储、优化和管理等方面的知识。完成本课程后，您将能够： - 部署基本的数据建模技能，并导航现代数据仓库的存储选项。 - 在现有的MySQL技能基础上，应用ETL（提取、转换和加载）风格的数据库工程的规划与执行。 - 了解数据库管理的各个方面，包括数据库操作和相关问题的管理，以及监测、报告和调试的流程和解决方案。 - 在真实项目环境中展示数据建模技能。 您将获得以下工具和软件的使用经验： - Workbench数据建模软件 - 与数据仓库交互的语法 - ETL技术和方法 - MySQL数据仓库管理 - 数据仓库监测和报告工具 - 数据库调试和测试工具 - 数据建模工具 课程大纲： 1. 数据建模与管理： 了解基本的数据建模概念，特别关注系统化的数据库建模流程。学习如何使用MySQL Workbench进行数据库的可视化设计、建模、生成和管理。 2. 数据仓库： 学习数据仓库在数据库分析中的作用、数据仓库的特点以及数据仓库架构。熟悉数据仓库的维度数据建模方法。 3. 高级数据分析： 探讨高级数据分析工具的作用，并评估其如何用于评估业务绩效。 4. 数据建模与分析： 将数据建模应用于真实项目中。 通过本课程，您将获得扎实的高级数据建模知识，并具备在实际环境中应用这些技能的能力。
Name:Data modeling and management
Description:Get to grips with fundamental data modeling concepts, with a particular focus on a systematic database modeling process. Then learn to use MySQL Workbench to visually design, model, generate, and manage databases.
Name:Data warehousing
Description:Learn about the role of data warehouses in database analytics, the characteristics of a data warehouse and data warehouse architecture. Develop familiarity with the dimensional data modeling approach for data warehousing.
Name:Advanced data analytics
Description:Explore the role of advanced data analytics tools and evaluate how they're used to evaluate business performance.
Name:Model and analyze data
Description:Apply data modeling to a real world project.
Develop a working knowledge and familiarity with advanced database concepts such as usage, modeling, automation, storage, optimization and administration. By the end of this course, you’ll be able to: - Deploy basic data modeling skills and navigate modern storage options for a data warehouse - Apply planning and execution of ETL style database engineering by building upon existing MySQL skills - Develop a working knowledge of the different aspects of managing a database including administration of database operations and concerns, alongside processes and solutions for monitoring, reporting and debugging - Demonstrate data modeling skills within a real-world project environment You’ll gain experience with the following tools and software: - Workbench data modeling software - Syntaxes used to interact with a data warehouse - Extract, transform and loading (ETL) techniques and methods - MySQL data warehouse administration - Data warehouse monitoring and reporting tools - Database debugging and testing tools - Data modeling tools
