Ce cours intensif à la demande, d'une durée d'une semaine, complète le cours Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. À travers un ensemble de vidéos, de démonstrations et d'ateliers pratiques, vous allez apprendre à créer des pipelines de flux de données à l'aide de Google Cloud Pub/Sub et de Dataflow pour permettre la prise de décision en temps réel. Vous apprendrez également à créer des tableaux de bord en vue d'obtenir des résultats sur mesure pour les différents types d'intervenants. Prérequis : • Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals (ou expérience équivalente) • Quelques notions de Java Objectifs : • Comprendre les cas d'utilisation pour l'analyse de flux en temps réel • Gérer les événements de données à l'aide du service de messagerie asynchrone de Google Cloud Pub/Sub • Coder des pipelines de flux de données et effectuer des transformations si nécessaire • Découvrir les deux facettes d'un pipeline de flux de données : production et consommation • Interopérer Dataflow, BigQuery et Cloud Pub/Sub pour l'analyse des flux de données en temps réel