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Überblick über den Kurs mit Informationen zu den wesentlichen Zielen und Modulen. Zuerst erfahren Sie mehr über die Aspekte des maschinellen Lernens, für die eine gewisse Intuition, ein gutes Urteilsvermögen und Experimentierfreudigkeit erforderlich sind. Wir nennen das die Kunst des maschinellen Lernens. Außerdem informieren wir Sie über die zahlreichen Optimierungsmittel, die beim Trainieren eines Modells ins Spiel kommen. Sie werden diese manuell anpassen, um ihre Auswirkung auf die Leistung zu beobachten.
Willkommen im Kurs zur Kunst und Wissenschaft des maschinellen Lernens. In diesem Kurs eignen Sie sich die grundlegenden Kompetenzen rund um ML, gutes Urteilsvermögen und Experimentierfreudigkeit an, die für die Feinabstimmung und Optimierung Ihres ML-Modells für bestmögliche Leistung erforderlich sind. Außerdem informieren wir Sie über die zahlreichen Optimierungsmittel, die beim Trainieren eines Modells ins Spiel kommen. Sie werden diese zuerst manuell anpassen, um ihre Auswirkung auf die Leistung zu beobachten. Sobald Sie mit den Optimierungsmitteln – auch bekannt als Hyperparameter – vertraut sind, lernen Sie, wie Sie diese automatisch mithilfe der Cloud Machine Learning Engine auf der Google Cloud Platform anpassen können.