Applied Data Science with Python Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 5 months to complete Suggested pace of 7 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python

简介: 密歇根大学的Python数据科学应用专项课程系列（Applied Data Science with Python），这个系列的目标主要是通过Python编程语言介绍数据科学的相关领域，包括应用统计学，机器学习，信息可视化，文本分析和社交网络分析等知识，并结合一些流行的Python工具包进行讲授，例如pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk以及networkx等Python工具。感兴趣的同学可以关注：Gain new insights into your data-Learn to apply data science methods and techniques, and acquire analysis skills.

Fundamentals of Computing Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 7 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/computer-fundamentals

简介: 莱斯大学的计算（机）基础专项课程系列（Fundamentals of Computing Specialization），这个系列包括Python交互式编程设计，计算原理，算法思维等6门课程和1门毕业项目课程，目标是让学生像计算机科学家一样编程和思考（Learn how to program and think like a Computer Scientist），强烈推荐，感兴趣的同学可以关注: Prepare for Advanced Computer Science Courses-Learn how to program and think like a Computer Scientist

Data Visualization Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/datavisualization

简介: 数据可视化专项课程（Data Visualization Specialization），该系列包含4门子课程，是完全在线经过认证的亚利桑那州立大学计算机科学硕士（Master of Computer Science）学位课程的一部分。感兴趣的同学可以关注：Launch Your Career in Data Visulization。Master strategies for creating effective visualizations to enhance understanding of complex data.

Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 7 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/excel-mysql

简介: 杜克大学的 从Excel 到 MySQL：商业分析技术 专项课程系列（Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization） ，该系列包含5个子课程，分别是数据驱动型公司的业务指标， 掌握Excel中的数据分析，使用 Tableau 展示可视化数据， 用MySQL管理大数据以及毕业课程项目，毕业课程项目实践数据由Airbnb提供，感兴趣的同学可以关注: Turn Data Into Value-Drive business process change by identifying & analyzing key metrics in 4 industry-relevant courses.