想飞的蜗牛007 评论了课程: Cloud Computing Concepts: Part 2

2015-03-16 09:24

想学 cloud computing

Cloud Computing Concepts: Part 2 (CourseraArchive) 1 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 5 weeks

主页: https://www.coursera.org/course/cloudcomputing2

简介: Learn core distributed computing concepts that underlie today’s and tomorrow’s cloud computing systems.

Mining Massive Datasets (CourseraArchive) 1 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 7 weeks

主页: https://www.coursera.org/course/mmds

简介: This class teaches algorithms for extracting models and other information from very large amounts of data. The emphasis is on techniques that are efficient and that scale well.

Text Mining and Analytics (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 4 weeks

主页: https://www.coursera.org/course/textanalytics

简介: Explore algorithms for mining and analyzing big text data to discover interesting patterns, extract useful knowledge, and support decision making.

自然语言处理 (EdxArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 共65集

主页: http://video.chaoxing.com/serie_400008635.shtml

简介: None

Natural Language Processing (CourseraArchive) 7 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: 10 weeks

主页: https://www.coursera.org/course/nlangp

简介: Have you ever wondered how to build a system that automatically translates between languages? Or a system that can understand natural language instructions from a human? This class will cover the fundamentals of mathematical and computational models of language, and the application of these models to key problems in natural language processing.

Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 3 months to complete Suggested pace of 5 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/advanced-machine-learning-tensorflow-gcp

简介: 课程名称：使用TensorFlow在Google Cloud Platform上进行高级机器学习专业化 课程概述：该专业化包含5门课程，重点介绍使用Google Cloud Platform的高级机器学习主题，旨在通过实践实验室为学员提供优化、部署和扩展各种类型生产级机器学习模型的经验。课程内容继“GCP上的机器学习”之后深入，教授如何为结构化数据、图像数据、时间序列和自然语言文本构建可扩展、准确且适用于生产的模型，最终课程聚焦于推荐系统的构建。建议按顺序学习各门课程，以便前后知识能够有效相互关联。 课程大纲： 1. 生产机器学习系统：深入探讨构建高性能ML系统的组成部分与最佳实践。 2. Google Cloud计算机视觉基础：介绍不同类型的计算机视觉案例，并重点讲述相关的机器学习应用。 3. Google Cloud上的自然语言处理：介绍解决自然语言处理问题的产品和解决方案，并探讨相关技术。 4. Google Cloud上的推荐系统：应用分类模型与嵌入技术，构建机器学习管道。 更多信息及注册请访问：[Coursera链接](https://www.coursera.org/learn/gcp-production-ml-systems)。

Big Data Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 8 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/big-data

简介: 大数据专业化课程概述： 本课程旨在帮助学员理解大数据的组织、分析和解释方式，以便做出更好的商业决策。通过实践活动，学员将掌握大数据科学家和工程师常用的工具和系统，不需要任何编程经验。 课程内容包括Hadoop与MapReduce、Spark、Pig和Hive的基本使用，学员将学习如何进行预测建模和图分析，以解决实际问题。该专业将帮助学员提出正确的数据问题，有效与数据科学家沟通，并进行大型复杂数据集的基础探索。 最终的Capstone项目与数据软件公司Splunk合作开发，学员将应用所学技能对大数据进行基本分析。 课程列表包括： 1. [大数据导论](https://www.coursera.org/learn/big-data-introduction) 2. [大数据建模和管理系统](https://www.coursera.org/learn/big-data-management) 3. [大数据集成与处理](https://www.coursera.org/learn/big-data-integration-processing) 4. [大数据机器学习](https://www.coursera.org/learn/big-data-machine-learning) 5. [大数据图分析](https://www.coursera.org/learn/big-data-graph-analytics) 6. [大数据Capstone项目](https://www.coursera.org/learn/big-data-project) 该专业适合希望了解大数据对商业影响并提高数据分析能力的学员。

Machine Learning With Big Data (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/big-data-machine-learning

简介: University of California, San Diego