想飞的蜗牛007山西 太原 感兴趣的主题: IT数码1个粉丝 |
想飞的蜗牛007 评论了课程: Cloud Computing Concepts: Part 2 2015-03-16 09:24 想学 cloud computing |
Cloud Computing Concepts: Part 2 (CourseraArchive) 1 个评论 关注 开始时间: 04/22/2022 持续时间: 5 weeks 主页: https://www.coursera.org/course/cloudcomputing2 简介: Learn core distributed computing concepts that underlie today’s and tomorrow’s cloud computing systems. |
Mining Massive Datasets (CourseraArchive) 1 个评论 关注 开始时间: 04/22/2022 持续时间: 7 weeks 主页: https://www.coursera.org/course/mmds 简介: This class teaches algorithms for extracting models and other information from very large amounts of data. The emphasis is on techniques that are efficient and that scale well. |
Text Mining and Analytics (CourseraArchive) 0 个评论 关注 开始时间: 04/22/2022 持续时间: 4 weeks 主页: https://www.coursera.org/course/textanalytics 简介: Explore algorithms for mining and analyzing big text data to discover interesting patterns, extract useful knowledge, and support decision making. |
自然语言处理 (EdxArchive) 0 个评论 关注 开始时间: 04/22/2022 持续时间: 共65集 主页: http://video.chaoxing.com/serie_400008635.shtml 简介: None |
Natural Language Processing (CourseraArchive) 7 个评论 关注 开始时间: 04/22/2022 持续时间: 10 weeks 主页: https://www.coursera.org/course/nlangp 简介: Have you ever wondered how to build a system that automatically translates between languages? Or a system that can understand natural language instructions from a human? This class will cover the fundamentals of mathematical and computational models of language, and the application of these models to key problems in natural language processing. |
Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注 开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 3 months to complete Suggested pace of 5 hours/week 主页: https://www.coursera.org/specializations/advanced-machine-learning-tensorflow-gcp 简介: 课程名称:使用TensorFlow在Google Cloud Platform上进行高级机器学习专业化 课程概述:该专业化包含5门课程,重点介绍使用Google Cloud Platform的高级机器学习主题,旨在通过实践实验室为学员提供优化、部署和扩展各种类型生产级机器学习模型的经验。课程内容继“GCP上的机器学习”之后深入,教授如何为结构化数据、图像数据、时间序列和自然语言文本构建可扩展、准确且适用于生产的模型,最终课程聚焦于推荐系统的构建。建议按顺序学习各门课程,以便前后知识能够有效相互关联。 课程大纲: 1. 生产机器学习系统:深入探讨构建高性能ML系统的组成部分与最佳实践。 2. Google Cloud计算机视觉基础:介绍不同类型的计算机视觉案例,并重点讲述相关的机器学习应用。 3. Google Cloud上的自然语言处理:介绍解决自然语言处理问题的产品和解决方案,并探讨相关技术。 4. Google Cloud上的推荐系统:应用分类模型与嵌入技术,构建机器学习管道。 更多信息及注册请访问:[Coursera链接](https://www.coursera.org/learn/gcp-production-ml-systems)。 |
Big Data Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注 开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 8 months to complete Suggested pace of 3 hours/week 主页: https://www.coursera.org/specializations/big-data 简介: 大数据专业化课程概述: 本课程旨在帮助学员理解大数据的组织、分析和解释方式,以便做出更好的商业决策。通过实践活动,学员将掌握大数据科学家和工程师常用的工具和系统,不需要任何编程经验。 课程内容包括Hadoop与MapReduce、Spark、Pig和Hive的基本使用,学员将学习如何进行预测建模和图分析,以解决实际问题。该专业将帮助学员提出正确的数据问题,有效与数据科学家沟通,并进行大型复杂数据集的基础探索。 最终的Capstone项目与数据软件公司Splunk合作开发,学员将应用所学技能对大数据进行基本分析。 课程列表包括: 1. [大数据导论](https://www.coursera.org/learn/big-data-introduction) 2. [大数据建模和管理系统](https://www.coursera.org/learn/big-data-management) 3. [大数据集成与处理](https://www.coursera.org/learn/big-data-integration-processing) 4. [大数据机器学习](https://www.coursera.org/learn/big-data-machine-learning) 5. [大数据图分析](https://www.coursera.org/learn/big-data-graph-analytics) 6. [大数据Capstone项目](https://www.coursera.org/learn/big-data-project) 该专业适合希望了解大数据对商业影响并提高数据分析能力的学员。 |
Machine Learning With Big Data (CourseraArchive) 0 个评论 关注 开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown 主页: https://www.coursera.org/archive/big-data-machine-learning 简介: University of California, San Diego |