Advanced Business Analytics Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：高级业务分析专长 课程概述： 高级业务分析专长结合了学术专家和经验丰富的从业人员，共同分享现实世界中可用于推动业务增长、增加利润并为股东创造最大价值的数据分析技能。学习者将掌握使用SQL代码提取和处理数据、执行描述性、预测性和规范性分析的统计方法，并有效地解释和呈现分析结果的实用技能。 在竞争激烈的商业环境中，决策者面临众多复杂问题。通过利用数据来解释业务表现、评估不同的行动方案，并采用结构化的方法解决业务问题，您可以获得明显的竞争优势。 **课程大纲：** - **数据分析入门** 提供单位：科罗拉多大学博尔德分校。该课程将让您了解商业世界中执行的数据分析实践。 - **预测建模与分析** 提供单位：科罗拉多大学博尔德分校。欢迎参加商业数据分析专业的第二门课程！ - **决策分析的商业分析** 提供单位：科罗拉多大学博尔德分校。本课程将教您如何为决策创建模型。 - **有效沟通商业分析结果** 提供单位：科罗拉多大学博尔德分校。分析过程并不止于具备准确预测或推荐的模型。 - **高级业务分析总结** 提供单位：科罗拉多大学博尔德分校。分析过程是一系列相互关联的活动，旨在帮助做出更好的决策。 通过参加该专业课程，您将掌握实用的业务分析技能，为迎接复杂的商业挑战做好准备。

Applied Data Science Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

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简介: 应用数据科学专业是一个充满挑战性的课程，旨在为对数据科学感兴趣的学习者提供解决实际数据问题的实践技能。该专业适合有基础技能的学习者，特别是完成了应用数据科学导论的人。您无需 prior 编程知识就可以开始学习 Python，并将学习数据可视化和数据分析。通过讲座、实验室和项目，您将获得动手实践的机会，处理各种有趣的数据问题。完成所有课程后，您将获得专业证书及 IBM 徽章，承认您在应用数据科学领域的专业能力。 课程内容包括： 1. **Python for Data Science, AI & Development**：初学者友好的 Python 入门课程。 2. **Python Project for Data Science**：通过项目展示您在 Python 使用上的基础技能。 3. **Data Analysis with Python**：教授数据分析的基本技能，适合未来的数据科学家和分析师。 4. **Data Visualization with Python**：培养讲述引人入胜数据故事的能力，这是一名成功的数据科学家或分析师的关键技能。 5. **Applied Data Science Capstone**：作为整个专业的最后一门课程，让您展示学到的知识和技能。 目前，此专业的订阅费用为每月仅 $39 USD，您将获得分级材料和证书。欲了解更多详情，可访问 [Coursera](https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science-ai)。

Introduction to Mathematical Thinking (CourseraArchive) 0 个评论 关注

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简介: Stanford University

Business Statistics and Analysis Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：商业统计和分析专业知识 课程概述：商业统计和分析专业知识旨在帮助学生掌握商业数据分析的基本工具和技术。通过学习，学生将掌握重要的电子表格功能，建立描述性业务数据衡量指标，提升数据建模能力。同时，课程还将介绍基本的概率概念，包括不确定性的测量和建模，运用各种数据分布及线性回归模型进行商业决策分析。课程的最后部分为Capstone项目，学生将运用所学技能解决实际商业问题。 课程要求：所有学员需使用Windows版Microsoft Excel 2010或更高版本来完成课程作业。 课程大纲： 1. **Excel数据分析入门**：由莱斯大学提供，教授Excel在行业中的广泛应用及其作为强大数据分析工具的能力。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/excel-data-analysis) 2. **基本数据描述符、统计分布及其在商业决策中的应用**：由莱斯大学提供，强调理解和应用商业统计的重要性。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/descriptive-statistics-statistical-distributions-business-application) 3. **假设检验和置信区间在商业中的应用**：由莱斯大学提供，讲解置信区间和假设检验的关键工具。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/hypothesis-testing-confidence-intervals) 4. **线性回归与商业统计**：由莱斯大学提供，回归分析是行业中最重要的商业统计工具之一。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/linear-regression-business-statistics) 5. **商业统计与分析Capstone项目**：由莱斯大学提供，为学生提供一个应用各种技能的实践机会。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/business-statistics-analysis-capstone) 学习这个专业知识将为您在商业统计和数据分析领域打下坚实的基础。