宋鑫要学习

1. 这门课是林轩田老师另一门课《机器学习基石》的后续课程，需要先学基石，再学技法； 2. 同Andrew Ng的机器学习课程相比，林老师的两门课更有深度，更重理论，趣味性上不输Ng的课；Ng的课强在注重实践，另外，Ng的课上有一些书本上不会写的ML黑魔法； 3. 课程视频不甚难，有一点本科微积分和统计的基础基本都能看懂； 4. 课后习题很重公式推导和程序实验，理论与实践并重。数学基础不好的人推导公式时会感觉十分吃力；程序实验题需要用到一些常用的机器学习包比如cvxopt，libsvm等，但是课程里并没有相应的引导，所以之前没接触过这些包的人也会十分吃力。 过年回家做作业做到半夜两点钟这种事情你以为我会告诉你吗

这个必须五星。Andrew Ng讲授，即是我coursera上的第一门课（虽然跟下来了，但是很遗憾没有做过几次作业），也是我机器学习的入门课

刚上了两次课，讲的都是很简单的概念，对想从事机器学习/数据挖掘而又缺乏统计知识的同学是个不错的选择。另外，这门课的lab用的是R语言，对想要入门R的同学也是一个不错的选择

想入门R语言的可以听听。我自己之前有看过一些R的入门书籍，但是总感觉云里雾里，这门课让我感觉自己摸着点门道