Introduction to Statistics (Udacity) 3 个评论 关注

主页: https://www.udacity.com/course/st101

简介: Statistics is about extracting meaning from data. In this class, we will introduce techniques for visualizing relationships in data and systematic techniques for understanding the relationships using mathematics.

jQuery (Coursera专项课程) 3 个评论 关注

主页: http://www.codecademy.com/zh/tracks/jquery

简介: 课程名称：jQuery 课程概述：jQuery 是一种构建互动网站的工具。通过使用 jQuery，您可以移动 HTML 元素，创建自定义动画，并允许用户通过鼠标点击或键盘输入来影响您的网站。该课程将帮助您掌握 jQuery 的基本用法，从而提升您在网页开发方面的技能。

機器學習基石 (Machine Learning Foundations) (CourseraArchive) 10 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/course/ntumlone

简介: Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. The course teaches the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。本課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。]

Advanced Data Science with IBM Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/specializations/advanced-data-science-ibm

简介: 课程名称：IBM高级数据科学专业化 课程概述： 完成Coursera认证的IBM高级数据科学专业化后，您将对大规模并行数据处理、数据探索与可视化以及高级机器学习和深度学习有深入的理解。您会了解所有机器学习和深度学习算法背后的数学基础，能够在实际应用中运用所学知识，评估架构决策的合理性，并理解不同算法、框架和技术的特性及其对模型性能和可扩展性的影响。 如果您选择参加此专业化课程并获得Coursera专业化证书，您还将获得IBM数字徽章。有关IBM数字徽章的更多信息，请访问链接：ibm.biz/badging。 课程大纲： 1. **可扩展数据科学基础** 课程链接：[可扩展数据科学基础](https://www.coursera.org/learn/ds) 描述：由IBM提供。Apache Spark是大规模数据处理的事实标准。这是一系列课程的第一门课程。 2. **高级机器学习与信号处理** 课程链接：[高级机器学习与信号处理](https://www.coursera.org/learn/advanced-machine-learning-signal-processing) 描述：由IBM提供。您同意在注册该课程时遵守最终用户许可协议。 3. **应用深度学习的人工智能** 课程链接：[应用AI与深度学习](https://www.coursera.org/learn/ai) 描述：由IBM提供。注册后同意用户许可协议并进行学习。 4. **高级数据科学项目** 课程链接：[高级数据科学Capstone](https://www.coursera.org/learn/advanced-data-science-capstone) 描述：由IBM提供。该项目将证明您对大规模并行数据处理、数据探索等方面的深入理解。 通过以上课程的学习，您将能够在数据科学领域中获得实用的技能和证书，提升职业竞争力。