Applied Machine Learning in Python (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/python-machine-learning

简介: Python应用课程，这门课程主要聚焦在通过Python应用机器学习，包括机器学习和统计学的区别，机器学习工具包scikit-learn的介绍，有监督学习和无监督学习，数据泛化问题（例如交叉验证和过拟合）等。

Academic English: Writing Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 6 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/academic-english

简介: 学术英语写作专项课程系列（Academic English: Writing Specialization），这是Coursera上最受欢迎的英文写作课程系列，包含4个子课程和1个毕业项目课程，涵盖语法和标点符号用法，英语写作初步，英语写作高阶，学术研究论文写作，研究论文写作项目，感兴趣的同学可以关注： Transform Your Writing Skills-Prepare for college-level writing and research in just four courses.

機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/ntumlone-mathematicalfoundations

简介: 台湾大学林轩田老师的 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)—Mathematical Foundations。如果有一定的基础或者学完了Andrew Ng老师的机器学习课程，这门机器学习基石上-数学基础可以作为进阶课程。林老师早期推出的两门机器学习课程口碑和难度均有：机器学习基石 和 机器学习技法 ，现在重组为上和下，非常值得期待