The Hardware/Software Interface (CourseraArchive) 7 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/course/hwswinterface

简介: Examines key computational abstraction levels below modern high-level languages. From Java/C to assembly programming, to basic processor and system organization.

Data Analysis and Interpretation Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/specializations/data-analysis

简介: 数据分析与解释专业化课程简介： 本课程旨在引导学习者通过四个项目驱动的课程，从数据初学者成长为数据专家。学习者将掌握SAS或Python编程（包括pandas和Scikit-learn），并应用基本的数据科学工具，如数据管理、可视化、建模和机器学习。课程重点在于分析个人选择的研究问题并总结洞察。在最终的Capstone项目中，学习者将使用真实数据解决现实社会中的重要问题，并撰写高质量的专业报告。 参与者将与行业合作伙伴DRIVENDATA和The Connection合作，帮助解决全球社会挑战，或者更好地理解假释者在药物治疗中的再犯风险。课程提供的同行反馈将帮助学习者不断修正和完善研究问题。无论学员是希望进入数据职业，还是在需要提供数据洞察的职位上工作，亦或是为了探索个人感兴趣的问题，本课程都将提供必要的支持。课程对初学者友好，无需任何先前经验。完成后，学员将掌握统计方法，能够进行原创研究，从而为复杂决策提供依据。 课程链接： 1. 数据管理和可视化：https://www.coursera.org/learn/data-visualization 2. 数据分析工具：https://www.coursera.org/learn/data-analysis-tools 3. 回归建模实践：https://www.coursera.org/learn/regression-modeling-practice 4. 数据分析的机器学习：https://www.coursera.org/learn/machine-learning-data-analysis 5. 数据分析与解释Capstone项目：https://www.coursera.org/learn/data-analysis-capstone