Natural Language Processing (CourseraArchive) 7 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/course/nlangp

简介: Have you ever wondered how to build a system that automatically translates between languages? Or a system that can understand natural language instructions from a human? This class will cover the fundamentals of mathematical and computational models of language, and the application of these models to key problems in natural language processing.

機器學習基石 (Machine Learning Foundations) (CourseraArchive) 10 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/course/ntumlone

简介: Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. The course teaches the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。本課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。]

Computing for Data Analysis (CourseraArchive) 7 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/course/compdata

简介: This course is about learning the fundamental computing skills necessary for effective data analysis. You will learn to program in R and to use R for reading data, writing functions, making informative graphs, and applying modern statistical methods.

Core Concepts in Data Analysis (CourseraArchive) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/course/datan

简介: Learn both theory and application for basic methods that have been invented either for developing new concepts – principal components or clusters, or for finding interesting correlations – regression and classification. This is preceded by a thorough analysis of 1D and 2D data.

English Composition I: Achieving Expertise (CourseraArchive) 1 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/course/composition

简介: You will gain a foundation for college-level writing valuable for nearly any field. Students will learn how to read carefully, write effective arguments, understand the writing process, engage with others' ideas, cite accurately, and craft powerful prose. We will create a workshop environment.

Finance for Everyone Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/specializations/finance-for-everyone

简介: 《面向所有人的金融专业化课程》将帮助学员学习金融的基本语言，并理解资金流动如何影响我们生活和社区中的重要社会问题。此课程将探讨全球金融与本地金融之间的联系，企业、政府和其他机构的资产流动，以及影响金融价值的商品、债券和股票市场动态。完成该专业化课程后，学员将能够更全面地理解全球财经新闻以及自身的个人财务决策。 课程包括以下主题： 1. **决策**：介绍自由市场运作及其基础知识。 - 课程链接：[金融决策](https://www.coursera.org/learn/finance-decisions) 2. **市场**：探讨金融系统中重要的利率等元素。 - 课程链接：[金融市场](https://www.coursera.org/learn/finance-markets) 3. **价值**：探索创造价值的关键因素——想法。 - 课程链接：[金融价值](https://www.coursera.org/learn/finance-value) 4. **债务**：讨论如何应对一个重要的金融问题——债务管理。 - 课程链接：[金融债务](https://www.coursera.org/learn/finance-debt) 5. **Capstone 项目**：综合应用在前面课程中学到的知识于实际场景中。 - 课程链接：[金融Capstone项目](https://www.coursera.org/learn/finance-capstone) 通过这些课程，学员将获得关键的洞察力和知识，能够在实践中灵活运用。

Finance for Everyone: Decisions (CourseraArchive) 0 个评论 关注

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简介: McMaster University

Business Analytics Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：商务分析专业 课程概述：该专业为所有商务专业人士提供了大数据分析的基础知识，特别适合没有任何分析背景的人员。学习内容包括数据分析师如何在营销、人力资源、财务和运营等领域进行描述、预测和支持业务决策。您将培养基本的数据素养和分析思维，从而在数据基础上做出战略决策。在最终的Capstone项目中，您将运用所学技能，分析真实的数据集，并提出合理的业务策略建议。 课程大纲： 1. 客户分析（Customer Analytics）：由宾夕法尼亚大学提供。分析我们在浏览和购买模式中的数据，着重于信用卡交易和在线行为。 课程链接：[客户分析](https://www.coursera.org/learn/wharton-customer-analytics) 2. 运营分析（Operations Analytics）：由宾夕法尼亚大学提供。本课程旨在改变您将数据转化为更好决策的思维方式。 课程链接：[运营分析](https://www.coursera.org/learn/wharton-operations-analytics) 3. 人员分析（People Analytics）：由宾夕法尼亚大学提供。该课程采取数据驱动的方法来管理工作中的人员。 课程链接：[人员分析](https://www.coursera.org/learn/wharton-people-analytics) 4. 会计分析（Accounting Analytics）：由宾夕法尼亚大学提供。探索如何将财务报表数据与非财务指标联系起来。 课程链接：[会计分析](https://www.coursera.org/learn/accounting-analytics) 5. 商务分析Capstone项目（Business Analytics Capstone）：由宾夕法尼亚大学提供。商务分析Capstone项目提供了将所学知识应用于实践的机会。 课程链接：[商务分析Capstone](https://www.coursera.org/learn/wharton-capstone-analytics) 这个课程将为您的职业发展奠定坚实的分析基础，帮助您在数据驱动的世界中作出更明智的决策。