Algorithms Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

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简介: 课程名称：算法专业化 概述：算法是计算机科学的核心，具有广泛的实际应用和深厚的知识内涵。本专业化课程是针对至少具备一些编程经验的学习者提供的算法入门课。课程内容严谨，注重整体概念的理解，而非低级实现及数学细节。完成该专业后，您将能自信地应对技术面试，并与其他程序员和计算机科学家流利地讨论算法。 关于讲师：Tim Roughgarden 自2004年以来一直担任斯坦福大学计算机科学系的教授，拥有丰富的算法及其应用教学和出版经验。 课程大纲： 1. 学习内容包括：分治法、排序与搜索、随机化算法等。 - 课程链接：[分治法、排序与搜索、随机化算法](https://www.coursera.org/learn/algorithms-divide-conquer) 2. 数据结构、图搜索与最短路径相关内容。 - 课程链接：[图搜索、最短路径与数据结构](https://www.coursera.org/learn/algorithms-graphs-data-structures) 3. 贪心算法、最小生成树与动态规划。 - 课程链接：[贪心算法、最小生成树与动态规划](https://www.coursera.org/learn/algorithms-greedy) 4. 最短路径重新回顾、NP 完全问题及其解决方法。 - 课程链接：[最短路径重访、NP 完全问题及解决办法](https://www.coursera.org/learn/algorithms-npcomplete) 此课程将帮助您掌握算法的基础知识与实际应用，为您的技术生涯奠定坚实的基础。

Python for Everybody Specialization (Coursera专项课程) 1 个评论 关注

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简介: 课程名称：Python for Everybody 专业课程 课程概述： 此专业基于“Python for Everybody”课程的成功，旨在介绍基础编程概念，包括使用Python编程语言的数据结构、网络应用程序接口和数据库。在Capstone项目中，学员将利用整个专业课程中学习到的技术设计并创建自己的应用程序，以进行数据的检索、处理和可视化。 课程大纲： 1. **编程基础（Getting Started with Python）** - 由密歇根大学提供，旨在教会每个人使用Python进行计算机编程的基础知识。 - 课程链接：[编程基础课](https://www.coursera.org/learn/python) 2. **Python数据结构** - 由密歇根大学提供，介绍Python编程语言的核心数据结构。 - 课程链接：[Python数据结构](https://www.coursera.org/learn/python-data) 3. **使用Python访问网络数据** - 由密歇根大学提供，讲解如何将互联网作为数据源，进行数据抓取、解析等操作。 - 课程链接：[网络数据访问](https://www.coursera.org/learn/python-network-data) 4. **使用Python与数据库** - 由密歇根大学提供，基础介绍结构化查询语言（SQL）及其与Python的结合。 - 课程链接：[数据库使用](https://www.coursera.org/learn/python-databases) 5. **Capstone项目：使用Python进行数据的检索、处理和可视化** - 由密歇根大学提供，学员在项目中将构建一系列应用程序，进行数据的检索、处理和可视化。 - 课程链接：[Capstone项目](https://www.coursera.org/learn/python-data-visualization) 此系列课程旨在帮助学习者掌握Python编程，并为数据相关应用开发奠定基础。