KazenoyumeChen

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KazenoyumeChen 的课程评论

KazenoyumeChen 评论了课程: 機器學習基石 (Machine Learning Foundations)

2015-02-07 15:58

这门课是我目前上过Machine Learning方面最好最系统的课程。

首先,跟Andrew Ng在Coursera上的Machine Learning相比,它讲得更加的深入,比如在刚开始的时候就讲了一些统计学习方面的知识,像VC Bound和noise。而在后来讲linear model的时候,林老师一再解释这些模型的物理含义,同时又对比了这些模型的相似和不相似之处。

这门课程的大概知识体系是这样的:
1. 什么时候才能用机器学习。
2. 机器学习为什么能学到东西,这里重点推导了泛化误差的上界。
3. 机器学习的简单算法,像linear regression、perceptron、logistic regression。
4. 机器学习的tricks,这节比较重点地介绍了regularization。

跟之前我所上过的ML相比,这课程cover的内容更少,但是讲解得更加深入。这课程每两周都会有一次作业,作业较难而且量相当的大,不过做完之后会实现这些常用的机器学习算法,有一种廓然开朗的感觉。

最后再说一下,林老师的幽默例子才是这门课程的学习重点。 :)

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