Introduction to Statistics (Udacity) 3 个评论 关注

主页: https://www.udacity.com/course/st101

简介: Statistics is about extracting meaning from data. In this class, we will introduce techniques for visualizing relationships in data and systematic techniques for understanding the relationships using mathematics.

Data Warehousing for Business Intelligence Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/specializations/data-warehousing

简介: 课程名称：商业智能专业化的数据仓库 课程概述：本专业旨在帮助学员评估业务需求，设计数据仓库，并通过仪表板和可视化分析技术集成和展示数据。随着技术领域对数据架构技能需求的日益增加，您将在课程中学习结构化数据建模的基础知识，增强SQL编码能力，并深入了解数据仓库设计及数据操作。学员将有机会在数据仓库环境中操作大型数据集，创建仪表板和视觉分析。此外，还将使用领先的BI工具MicroStrategy、OLAP（在线分析处理）以及Visual Insights功能进行数据可视化。在最后的综合项目中，学员将应用所学技能，建立一个基本的数据仓库，填充数据，并创建仪表板和其它可视化效果，以便分析和传达数据。 课程大纲包括： 1. 数据库管理基础 2. 数据仓库概念、设计与数据整合 3. 数据仓库的关系数据库支持 4. 商业智能概念、工具与应用 5. 设计与构建用于商业智能实施的数据仓库 每门课程均由科罗拉多大学系统提供，学员可免费注册学习。

Applied Data Science with Python Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python

简介: 课程名称：Python应用数据科学专业 概述：密歇根大学提供的这5门课程专门面向希望通过Python编程语言了解数据科学的学习者。此技能导向的专业化课程适合具有基本Python或编程背景的学习者，旨在应用统计学、机器学习、信息可视化、文本分析和社交网络分析等技术，利用流行的Python工具库（如pandas、matplotlib、scikit-learn、nltk和networkx）深入分析数据。 课程安排：第一门课程《Python数据科学概论》、第二门课程《应用绘图、制图和数据表示》与第三门课程《Python中的应用机器学习》需按顺序学习，并在学习专业的其他课程之前完成。完成这三门课程后，第四和第五门课程可按任意顺序学习。获得证书必须完成所有五门课程。 课程信息： 1. **Python数据科学概论**：介绍Python编程环境的基础知识。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/python-data-analysis) 2. **应用绘图、制图和数据表示**：集中于信息可视化的基础知识，强调报告和数据展示。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/python-plotting) 3. **Python中的应用机器学习**：聚焦于应用机器学习的技术及其实践。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/python-machine-learning) 4. **Python中的应用文本挖掘**：介绍文本挖掘和文本处理的基础知识。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/python-text-mining) 5. **Python中的应用社交网络分析**：通过NetworkX库的教程介绍网络分析。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/python-social-network-analysis) 通过完成本专业课程，学习者将能够掌握数据科学的重要技术，并应用于实际数据分析中。