Python for Everybody Specialization (Coursera专项课程) 1 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 8 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/python

简介: 密歇根大学零基础Python入门专项课程系列（Python for Everybody Specialization）, 这个系列包含4个子课程和1个毕业项目课程，包括Python入门，Python数据结构, 使用Python获取网络数据（Python爬虫）， 在Python中使用数据库以及Python数据可视化等。这个系列是Coursera上很多同学的首选Python入门课程，感兴趣的同学可以关注：Learn to Program and Analyze Data with Python-Develop programs to gather, clean, analyze, and visualize data.

Programming for Everybody (Getting Started with Python) (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/python

简介: Coursera 的Python入门首选课程 "Programming for Everybody (Getting Started with Python)" ， 该课程属于 "零基础 Python 入门 专项课程" 系列 , 这个系列课程有5门课程，目标是：学习使用Python编程并分析数据，开发数据收集、数据整理、数据分析及数据可视化相关程序。

Python Data Structures (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/python-data

简介: This course will introduce the core data structures of the Python programming language.

Using Python to Access Web Data (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/python-network-data

简介: This course will show how one can treat the Internet as a source of data.

Using Databases with Python (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/python-databases

简介: 在Python中使用数据库

Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python (CourseraArchive) 0 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/archive/python-data-visualization

简介: In the capstone, students will build a series of applications to retrieve, process and visualize dat

Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 5 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-reinforcement-finance

简介: 金融中的机器学习和强化学习（Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance Specialization）, 这个系列包含4门子课程，主要目标是为金融相关的机器学习核心范式和算法奠定坚实的基础而提供必要的知识和实战技能，特别关注机器学习在金融投资中不同的实际问题中的应用。 感兴趣的同学可以关注：Reinforce Your Career: Machine Learning in Finance. Extend your expertise of algorithms and tools needed to predict financial markets.

Academic English: Writing Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 6 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/academic-english

简介: 学术英语写作专项课程系列（Academic English: Writing Specialization），这是Coursera上最受欢迎的英文写作课程系列，包含4个子课程和1个毕业项目课程，涵盖语法和标点符号用法，英语写作初步，英语写作高阶，学术研究论文写作，研究论文写作项目，感兴趣的同学可以关注： Transform Your Writing Skills-Prepare for college-level writing and research in just four courses.

Applied Data Science with Python Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 5 months to complete Suggested pace of 7 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python

简介: 密歇根大学的Python数据科学应用专项课程系列（Applied Data Science with Python），这个系列的目标主要是通过Python编程语言介绍数据科学的相关领域，包括应用统计学，机器学习，信息可视化，文本分析和社交网络分析等知识，并结合一些流行的Python工具包进行讲授，例如pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk以及networkx等Python工具。感兴趣的同学可以关注：Gain new insights into your data-Learn to apply data science methods and techniques, and acquire analysis skills.

Applied Data Science Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 6 months to complete Suggested pace of 3 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/applied-data-science

简介: IBM公司推出的 应用数据科学专项课程系列（Applied Data Science Specialization），这个系列包括4门子课程，涵盖面向数据科学的Python，Python数据可视化，Python数据分析，数据科学应用毕业项目，感兴趣的同学可以关注：Get hands-on skills for a Career in Data Science。Learn Python, analyze and visualize data. Apply your skills to data science and machine learning.